多传感器电子鼻的阶梯形气室、双进样检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113447618B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202110727336.8

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及电子鼻技术领域,具体公开了一种多传感器电子鼻的阶梯形气室、双进样检测系统及方法,该阶梯形气室中的气室空腔部分设计成阶梯形,并按照线性规划问题,求得最佳的气室阶梯高度和长度,有效缩小了气室空间,提升检测精度;该气室进气口和出气口不在同一水平面上,使得与空气密度差异性大的载气可以快速压出空气。该双进样检测系统及方法,通过合理设计气流通路和控制线路,及对应的控制步骤,既可实现对样本加工过程中(加工前、加工后)的气味数据的在线实时收集,又能对这些气味数据进行实时分析,可直接用于评价茶叶品质,且该检测系统基于上述阶梯形气室,检测的精度更高,使分析的结果更准确。

    一种基于电子鼻传感器数据的中药材分类方法

    公开(公告)号:CN112036482B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202010896134.1

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明基于电子鼻传感器数据的中药材分类方法,其包括步骤:1)用电子鼻采集中药材气味数据;2)对电子鼻传感器数据去噪,使所有样本的同一阶段的数据量相同,并得到不含异常值的数据集;3)提取电子鼻传感器数据特征,其包括特征计算、异常样本去除和特征校正;4)选择极限树作为分类器,对经特征校正处理后的数据进行分类。本发明解决了噪声对传感器数据后续处理及分类的影响,并且可以有效地去除异常样本,并对波动剧烈的特征数据有效地进行校正,解决了传感器漂移、采样差异等影响传感器数据分类准确性的技术问题,其采用的极限树作为分类器能很好的适应对中药材这种多类别小样本数据集进行分类。

    一种用于检测茶叶品质的电子鼻及其控制方法和管理系统

    公开(公告)号:CN113447624A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110727316.0

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及电子鼻检测技术领域,具体公开了一种可用于检测茶叶品质的电子鼻及其控制方法、管理系统,该电子鼻包括机箱1以及设置在机箱1内的气体通路。气体通路包括气体进样口2、过滤器3、第一三通电磁阀T1、第二三通电磁阀T2、第三三通电磁阀T3,以及顺序连通的金属氧化物气室4、电化学气室5、质量流量控制器MFC、气泵6和出气口7。该电子鼻设计有气体通路,在该通路的金属氧化物气室4、电化学气室5中,设置有能够响应茶叶气味VOC的多种不同原理的传感器阵列,能够客观地获得更多茶叶气味特征;设计有加工前进样口G3、加工后进样口G4、背景空气入口G1和载气入口G2,可在一次实验中采集茶叶加工前与加工后的气味,提高检测精度。

    一种用于检测茶叶品质的电子鼻及其控制方法和管理系统

    公开(公告)号:CN113447624B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110727316.0

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及电子鼻检测技术领域,具体公开了一种可用于检测茶叶品质的电子鼻及其控制方法、管理系统,该电子鼻包括机箱1以及设置在机箱1内的气体通路。气体通路包括气体进样口2、过滤器3、第一三通电磁阀T1、第二三通电磁阀T2、第三三通电磁阀T3,以及顺序连通的金属氧化物气室4、电化学气室5、质量流量控制器MFC、气泵6和出气口7。该电子鼻设计有气体通路,在该通路的金属氧化物气室4、电化学气室5中,设置有能够响应茶叶气味VOC的多种不同原理的传感器阵列,能够客观地获得更多茶叶气味特征;设计有加工前进样口G3、加工后进样口G4、背景空气入口G1和载气入口G2,可在一次实验中采集茶叶加工前与加工后的气味,提高检测精度。

    多传感器电子鼻的阶梯形气室、双进样检测系统及方法

    公开(公告)号:CN113447618A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110727336.8

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及电子鼻技术领域,具体公开了一种多传感器电子鼻的阶梯形气室、双进样检测系统及方法,该阶梯形气室中的气室空腔部分设计成阶梯形,并按照线性规划问题,求得最佳的气室阶梯高度和长度,有效缩小了气室空间,提升检测精度;该气室进气口和出气口不在同一水平面上,使得与空气密度差异性大的载气可以快速压出空气。该双进样检测系统及方法,通过合理设计气流通路和控制线路,及对应的控制步骤,既可实现对样本加工过程中(加工前、加工后)的气味数据的在线实时收集,又能对这些气味数据进行实时分析,可直接用于评价茶叶品质,且该检测系统基于上述阶梯形气室,检测的精度更高,使分析的结果更准确。

    一种多通道高温密封新型电子鼻热脱附系统及控制方法

    公开(公告)号:CN110907260B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201911234263.8

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开的一种多通道高温密封新型电子鼻热脱附系统及控制方法,当检测物质浓度较低时,可以先通过吸附管对低浓度的气体进行吸附,然后通过加热装置对该吸附管进行加热,热脱附出需要的气体,然后再用少量的载气将吸附物质吹出,从而提高了检测物质的浓度,由于本系统专门设计的高温热脱附结构,解决了传统密封方法中在高温下易产生干扰气体成分的难题,通过金属之间的咬合密封,实现了高温条件下的多通道、高密封性、富集浓缩效率高的电子鼻热脱附系统。

    一种基于电子鼻传感器数据的中药材分类方法

    公开(公告)号:CN112036482A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010896134.1

    申请日:2020-08-31

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明基于电子鼻传感器数据的中药材分类方法,其包括步骤:1)用电子鼻采集中药材气味数据;2)对电子鼻传感器数据去噪,使所有样本的同一阶段的数据量相同,并得到不含异常值的数据集;3)提取电子鼻传感器数据特征,其包括特征计算、异常样本去除和特征校正;4)选择极限树作为分类器,对经特征校正处理后的数据进行分类。本发明解决了噪声对传感器数据后续处理及分类的影响,并且可以有效地去除异常样本,并对波动剧烈的特征数据有效地进行校正,解决了传感器漂移、采样差异等影响传感器数据分类准确性的技术问题,其采用的极限树作为分类器能很好的适应对中药材这种多类别小样本数据集进行分类。

    一种多通道高温密封新型电子鼻热脱附系统及控制方法

    公开(公告)号:CN110907260A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911234263.8

    申请日:2019-12-05

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开的一种多通道高温密封新型电子鼻热脱附系统及控制方法,当检测物质浓度较低时,可以先通过吸附管对低浓度的气体进行吸附,然后通过加热装置对该吸附管进行加热,热脱附出需要的气体,然后再用少量的载气将吸附物质吹出,从而提高了检测物质的浓度,由于本系统专门设计的高温热脱附结构,解决了传统密封方法中在高温下易产生干扰气体成分的难题,通过金属之间的咬合密封,实现了高温条件下的多通道、高密封性、富集浓缩效率高的电子鼻热脱附系统。

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