公开(公告)号：CN105958097B

公开(公告)日：2018-07-20

申请号：CN201610526294.0

申请日：2016-07-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 汪昆平 ,  翟俊 ,  肖海文 ,  饶振中 ,  刘林 ,  李杰 ,  杨上 ,  孔柏顺 ,  邱谦 ,  于文杰

IPC: H01M8/16 ,  H01M8/0241

CPC classification number: Y02E60/527

Abstract: 本发明涉及一种双向离子迁移微生物燃料电池，包括阳极室、阴极室、允许两极室正负离子同时双向通过的复合分隔膜、与阳极室阳极和阴极室阴极连接的外电路、强化OH‑在阳极反应中被充分利用的附件、强化H+在阴极反应中被充分利用的附件。本发明，在有效实现两极室溶液分隔、允许MFC连续进出料、连续产电的同时，允许两极室正负离子双向通过分隔膜，使正负离子共同承担电量传递任务，在同样条件下需要的离子迁移速率低、阻力小、内部耗能低；H+、OH‑能够由阳极室、阴极室分别通过分隔膜进入阴极室、阳极室，分别参与阴极、阳极电极反应，并被有效利用；能够避免一些盐类、氢氧化物类物质在分隔膜表面累积、分隔膜堵塞的现象，使用时间长。

公开(公告)号：CN105958097A

公开(公告)日：2016-09-21

申请号：CN201610526294.0

申请日：2016-07-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 汪昆平 ,  翟俊 ,  肖海文 ,  饶振中 ,  刘林 ,  李杰 ,  杨上 ,  孔柏顺 ,  邱谦 ,  于文杰

IPC: H01M8/16 ,  H01M8/0241

CPC classification number: Y02E60/527 ,  H01M8/16 ,  H01M8/0241

Abstract: 本发明涉及一种双向离子迁移微生物燃料电池，包括阳极室、阴极室、允许两极室正负离子同时双向通过的复合分隔膜、与阳极室阳极和阴极室阴极连接的外电路、强化OH‑在阳极反应中被充分利用的附件、强化H+在阴极反应中被充分利用的附件。本发明，在有效实现两极室溶液分隔、允许MFC连续进出料、连续产电的同时，允许两极室正负离子双向通过分隔膜，使正负离子共同承担电量传递任务，在同样条件下需要的离子迁移速率低、阻力小、内部耗能低；H+、OH‑能够由阳极室、阴极室分别通过分隔膜进入阴极室、阳极室，分别参与阴极、阳极电极反应，并被有效利用；能够避免一些盐类、氢氧化物类物质在分隔膜表面累积、分隔膜堵塞的现象，使用时间长。

公开(公告)号：CN114139066A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111060062.8

申请日：2021-09-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 张瀚文 ,  周魏 ,  文俊浩 ,  杨正益 ,  曾骏 ,  覃梦秋 ,  柳玲 ,  蔡海尼 ,  刘林 ,  廖捷

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的协同过滤推荐系统，包括用户‑项目二部图生成模块、嵌入信息生成模块、隐式关系构建模块、数据融合模块和推荐模块；本发明使用基于注意力的记忆网络学习分别构建的用户‑用户和项目‑项目图，以获取相邻对之间的关系信息。该模型同时学习所有三种图形，通过信息融合层统一多属性和隐式关系信息，实现端到端推荐。

公开(公告)号：CN113961820A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111060105.2

申请日：2021-09-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 廖捷 ,  周魏 ,  文俊浩 ,  杨正益 ,  曾骏 ,  覃梦秋 ,  柳玲 ,  蔡海尼 ,  张瀚文 ,  刘林

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开一种基于轻量图卷积网络的社交推荐系统，包括信息获取模块、信息传播模块和信息推荐模块；在本发明中，用户的表示在两个图上分别传播，物品的表示在用户‑物品交互图上传播，利用了用户社交数据以增强用户和物品的表示，融合模型保证了可以充分利用用户的两种表示，确保用户在两个图中学习到的信息不会因为互相冲突而导致对用户和物品的表示效果下降，从而确保提升了推荐效果。

公开(公告)号：CN114218474A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111309524.5

申请日：2021-11-06

Applicant: 重庆大学

Inventor： 王菀 ,  周魏 ,  文俊浩 ,  曾骏 ,  贺浩然 ,  刘林 ,  胡霖峰

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/383 ,  G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开基于级别感知注意GRU网络的社交网络谣言早期检测系统，包括新闻事件获取模块、转发级别度量模块、基本特征提取模块、推文特征表示模块和谣言检测模块；本发明提出了一种基于注意力机制的新系统，该系统根据节点的转发级别关注更重要的推文内容，通过基于GRU神经网络的分类器从时间序列中学习推文整体特征来预测标签(谣言或非谣言)。

公开(公告)号：CN113961819A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111060059.6

申请日：2021-09-10

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘林 ,  文俊浩 ,  周魏 ,  杨正益 ,  曾骏 ,  覃梦秋 ,  柳玲 ,  蔡海尼 ,  张瀚文 ,  廖捷

IPC: G06F16/9536 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开具有共注意记忆机制的多偏好协同过滤推荐系统，包括交互信息获取模块、用户特征提取模块、用户潜在偏好提取模块、用户偏好过滤模块、推荐模块；本发明通过记忆模块捕获用户交互的高级信息。通过分解和重新组织多个图中的边来提取用户的潜在交互偏好。