公开(公告)号：CN116958878A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310950812.1

申请日：2023-07-31

Applicant: 重庆大学

Inventor： 仲元红 ,  胡永婷 ,  祝如越 ,  严格 ,  孙树海 ,  钟代笛 ,  黄智勇 ,  韩术 ,  周庆

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明具体涉及基于时空增强关联记忆的视频异常检测方法，包括：将视频帧序列输入经过训练的异常检测模型输出对应的异常预测值；将训练视频帧序列及其光流序列输入异常检测模型；提取外观特征和运动特征；利用运动特征来对外观特征进行融合增强；基于融合特征进行关联检索，得到正常事件原型间的关系，进而调整融合特征的特征维度生成最终特征；对最终特征进行解码，得到对应的异常预测值；根据异常预测值和对应的异常真实值计算模型损失并优化模型参数，直至模型收敛。本发明通过记录和学习正常事件的原型及其原型关系来调整特征维度，并且能够利用运动特征来增强外观特征以实现时空语义增强，从而提高视频异常检测的性能的准确性。