基于改进ResNet模型的甲状腺显像图像自动诊断方法

    公开(公告)号:CN117058079A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310959816.6

    申请日:2023-07-28

    Abstract: 本发明公开了基于改进的ResNet模型的甲状腺显像图像自动诊断的方法,对具有标签的图像进行预处理,后得到训练图像数据集和验证数据集;建立甲状腺显像图像的分类模型ThyNet,将验证图像数据集输入分类模型中,得到最终疾病的预测结果。本发明方法设计了新的网络结构模型,根据甲状腺显像图像获得最终的甲状腺疾病诊断;本发明使用图像增强技术,有效增加原始数据集,避免因数据量过小使网络过拟合,提高了甲状腺显像图像的分类准确率高;其次,本发明是在ResNet34残差网络模型的基础上进行修改,保留了深层网络梯度消失和退化问题,同时还融合了通道注意力机制,提高了甲状腺疾病的识别准确率。

    一种无铅射线防护墙板
    2.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222300320U

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202420861106.X

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本实用新型提供一种无铅射线防护墙板,涉及辐射防护技术领域,包括:防护板,所述防护板的一侧设置有固定机构,所述固定机构包括防护板一侧设置的安装盘,所述安装盘的一侧固定连接有支撑杆。本实用新型,通过设置固定机构和回弹机构,固定杆插入穿透固定座插入支撑杆的内部,卡块在支撑杆的内部借助回弹机构保持良好的稳定性,避免影响固定杆正常插入支撑杆的内部,防护板与固定座接触后,转动套环向滑块靠近,并使滑块向支撑杆的内部移动,将卡块插入固定杆的内部,便可完成防护板的安装,使防护板的安装具有良好便捷的操作方式,降低防护板安装过程中出现意外损坏现象的概率,提高防护板的安装防护措施,提高防护板的使用寿命。

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