公开(公告)号：CN112741593B

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN201911036438.4

申请日：2019-10-29

Applicant: 重庆医科大学附属儿童医院

Inventor： 郑显兰 ,  冷虹瑶 ,  孟玉倩 ,  沈巧 ,  林紫 ,  何星蓉

IPC: A61B5/00 ,  G06V40/16 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种疼痛评估方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集用户在不同疼痛状态下对应的体征参数、人脸表情视频和肢体动作视频；利用人脸表情视频和肢体动作视频基于深度神经网络进行训练，得到第一疼痛识别模型和第二疼痛识别模型；利用待测用户的体征参数计算生理疼痛分数，将待测用户的人脸表情视频和肢体动作对应输入到第一疼痛识别模型、第二疼痛识别模型得到人脸疼痛分数与肢体疼痛分数；根据预设权重系数计算各种疼痛分数的加权和得到待测用户的疼痛评估值。本发明适用于新生婴儿或丧失语言表达的人，能够避免人为主观的评判疼痛程度所带来的误差，提高了疼痛评估的效率与精准度，具有适用范围广、敏感度高、评估简单的优点。

公开(公告)号：CN112741593A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201911036438.4

申请日：2019-10-29

Applicant: 重庆医科大学附属儿童医院

Inventor： 郑显兰 ,  冷虹瑶 ,  孟玉倩 ,  沈巧 ,  林紫 ,  何星蓉

IPC: A61B5/00 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种疼痛评估方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集用户在不同疼痛状态下对应的体征参数、人脸表情视频和肢体动作视频；利用人脸表情视频和肢体动作视频基于深度神经网络进行训练，得到第一疼痛识别模型和第二疼痛识别模型；利用待测用户的体征参数计算生理疼痛分数，将待测用户的人脸表情视频和肢体动作对应输入到第一疼痛识别模型、第二疼痛识别模型得到人脸疼痛分数与肢体疼痛分数；根据预设权重系数计算各种疼痛分数的加权和得到待测用户的疼痛评估值。本发明适用于新生婴儿或丧失语言表达的人，能够避免人为主观的评判疼痛程度所带来的误差，提高了疼痛评估的效率与精准度，具有适用范围广、敏感度高、评估简单的优点。