增强图像失真率检测方法

    公开(公告)号:CN107038699B

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201611003790.4

    申请日:2016-11-15

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开一种增强图像失真率检测方法,通过分析原始图像和增强图像的色度谱,得到原始图像和增强图像的信息熵、组成成份和相关系数,从而计算出增强图像的信息失真率、组成成份失真率和颜色失真率,最后计算出增强图像的总失真率。采用本发明的增强图像失真率检测方法,可用以评价现有图像增强方法的优劣。

    低照度下数字图像快速自适应最佳化方法

    公开(公告)号:CN102800060B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201210233477.5

    申请日:2012-06-26

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 一种低照度下数字图像快速自适应最佳化方法,包括下列步骤:(一)选择低照度下获得的数字图像为源图像,获取源图像每个像素点红、绿、蓝三种分量的色度值,作出红、绿、蓝三种分量的色度谱,并计算源图像的平均亮度;(二)生成源图像的标准化图像;(三)对标准化图像进行快速最佳化,得到最佳化图像。本发明的有益效果是:不需要经过多次扫描就能根据原始图像的平均亮度,自适应地实现低照度数字图像的最佳化,极大的节约了处理时间,实现对数字图像质量最佳化的实时处理,有效应用于视频处理领域。

    有雾图像的质量最佳化方法

    公开(公告)号:CN103617602A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310652968.8

    申请日:2013-12-06

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 一种有雾图像的质量最佳化方法,包括下列步骤:(一)输入有雾天气获得的数字图像为源图像;(二)对有雾图像进行衰减补偿,生成补偿后图像;(三)对补偿后图像进行去雾变换获得去雾后图像;(四)对去雾后图像进行快速自适应最佳化变换,得到最后的质量最佳化图像。本发明的特点是:算法简单,因而处理速度快,可有效应用于有雾视频处理领域,获得最佳化的结果图像。

    彩色图像的二值化及二值化彩色图像的隐藏和恢复方法

    公开(公告)号:CN102629323B

    公开(公告)日:2014-01-08

    申请号:CN201210035891.5

    申请日:2012-02-06

    IPC分类号: G06K9/38 G06T1/00

    摘要: 一种彩色图像的二值化方法,其特征在于包括下列步骤:(一)选择源图像,获取源图像每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值并计算源图像的亮度值;(二)计算源图像的平均亮度;(三)利用Zadeh-X变换方法对源图像的红、绿、蓝三个分量进行二值化变换,生成变换后的彩色图像并计算该变换后彩色图像的平均亮度;(四)比较源图像与变换后彩色图像的平均亮度值,确定二值化变换的结果图像。本发明的有益效果是:能够基于彩色图像进行二值化处理,得到真正的二值化彩色图像,且二值化彩色图像与源图像相比喜度变化不大。

    彩色图像的二值化及二值化彩色图像的隐藏和恢复方法

    公开(公告)号:CN102629323A

    公开(公告)日:2012-08-08

    申请号:CN201210035891.5

    申请日:2012-02-06

    IPC分类号: G06K9/38 G06T1/00

    摘要: 一种彩色图像的二值化方法,其特征在于包括下列步骤:(一)选择源图像,获取源图像每个像素点的红、绿、蓝三种分量的色度值并计算源图像的亮度值;(二)计算源图像的平均亮度;(三)利用Zadeh-X变换方法对源图像的红、绿、蓝三个分量进行二值化变换,生成变换后的彩色图像并计算该变换后彩色图像的平均亮度;(四)比较源图像与变换后彩色图像的平均亮度值,确定二值化变换的结果图像。本发明的有益效果是:能够基于彩色图像进行二值化处理,得到真正的二值化彩色图像,且二值化彩色图像与源图像相比喜度变化不大。

    基于信息熵和对数对比度加权和的挖掘最佳图像的方法

    公开(公告)号:CN101441770B

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN200810233156.9

    申请日:2008-11-28

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 一种基于信息熵和对数对比度加权和的挖掘最佳图像的方法,包括以下步骤:(1)检测源图像的灰度谱分布,确定具有下降型灰度谱分布,然后计算源图像的灰度谱连续带宽BW;(2)建立图像质量评价函数IQAF;(3)进行底层图像挖掘,并用挖掘图像对应的信息熵InEn和平均对数对比度1gC计算评价函数IQAF的值;(4)用图像质量评价函数IQAF最大值所对应的挖掘参数按照步骤(3)所述底层图像挖掘公式挖掘出的图像即为质量最佳图像。该方法能够迅速地挖掘出源图像具有下降型灰度谱分布的图像在客观意义上的最佳质量图像,在光照很低的拍摄条件下拍摄的图像通过该方法能够获得清晰的客观景物的最佳图像。

    获取质量最好灰度图像的方法

    公开(公告)号:CN101620729B

    公开(公告)日:2011-11-30

    申请号:CN200910104523.X

    申请日:2009-07-31

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明公开一种质量最好灰度图像的产生方法,按下列步骤进行:选择灰度图像为源图像,获取源图像每个像素点的灰度值,并检测源图像的灰度谱;建立灰度图像质量评价函数NCAF;利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,计算出变换图像的信息熵、平均对比度、归一化灰度差,获得该变换图像对应的灰度图像质量评价函数NCAF的值;确定灰度图像质量评价函数NCAF的最大值对应的Delta值,根据该值和灰度起始值Theta,利用Zadeh-X变换方法对源图像进行Zadeh-X变换,变换图像即为质量最好图像。本发明能够获得质量最好的灰度图像,且结果符合人类视觉主观认识。

    底层图像挖掘中获取最佳质量图像的方法

    公开(公告)号:CN101419707A

    公开(公告)日:2009-04-29

    申请号:CN200810233155.4

    申请日:2008-11-28

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 一种底层图像挖掘中获取最佳质量图像的方法,包括以下步骤:(1)检测源图像的灰度谱分布,确定具有凸型灰度谱分布,然后确定源图像灰度谱的左边界值GLeft、右边界值Gright及峰值PG,并计算该图像的灰度谱连续带宽BW;(2)建立图像质量评价函数NR-IQAF;(3)进行底层图像挖掘,计算评价函数NR-IQAF的值;(4)用步骤(3)B中图像质量评价函数NR-IQAF最大值所对应的挖掘参数theta、delta按照步骤(3)所述底层图像挖掘公式挖掘出的图像即为质量最佳图像。该方法能够迅速地对源图像的灰度谱呈凸型谱分布的图像在进行底层图像挖掘过程中获得客观意义上的最佳质量图像,在光照很低的拍摄条件下拍摄的图像通过该方法能够获得清晰的客观自然景物的最佳图像。

    基于计算机多媒体声音资源的体感诱发电位音频刺激器

    公开(公告)号:CN101214148A

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200810069217.2

    申请日:2008-01-08

    IPC分类号: A61B5/0484

    摘要: 一种基于计算机多媒体声音资源的体感诱发电位音频刺激器,由音频信号发生器、信号处理电路、主电极和副电极组成,其特征在于:所述音频发生器为计算机系统中的声卡,声卡的D/A转换器将计算机内数字格式的声音资源转换为模拟电压信号,声卡的输出端输出所述模拟电压信号到所述信号处理电路的输入端,信号处理电路的输出端输出刺激信号给所述主电极和副电极。本发明的显著效果是:具有长期的性能稳定性,结构简单,成本低,具有丰富的刺激波形资源,可以编辑不同频率波宽的波形,满足临床对多种刺激波形的需求。

    底层图像隐藏和挖掘方法及采用该方法的图像隐藏和挖掘装置

    公开(公告)号:CN1877635A

    公开(公告)日:2006-12-13

    申请号:CN200610054379.X

    申请日:2006-06-21

    IPC分类号: G06T1/00 H04L9/00

    摘要: 一种底层图像隐藏和挖掘方法,其特征在于包括下列步骤:步骤1,用图像隐藏技术,隐藏原始图像;步骤2,作出隐藏图像的隐藏灰度/色度谱,挖掘隐藏图像的灰度/色度信息;步骤3,隐藏图像的挖掘。一种用于底层图像隐藏和挖掘的装置,其特征在于:其中所述中央处理机构分别与图像信息检测机构、图像信息挖掘及隐藏机构和人机对话机构相连接,该中央处理机构还与外部的图像识别机构连接。本发明的显著效果是:可以实现安全可靠的文本、图像加密,保密传输和解密手段。