公开(公告)号：CN114252879A

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN202111567548.0

申请日：2021-12-20

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 潘建平 ,  蔡卓言 ,  赵瑞淇 ,  付占宝 ,  朱玲 ,  郭志豪

IPC: G01S13/90 ,  G01S13/88 ,  G01S7/41 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR反演与多影响因子的大范围滑坡形变预测方法，包括：对SAR影像数据进行InSAR反演处理，得到时序形变数据；对时序形变数据进行聚类，得到若干类别的时序形变数据；将各类别的时序形变数据分解为周期项形变序列与趋势项形变序列；确定与周期项形变显著相关的影响因子；分别建立各类别时序形变数据的LSTM模型实现对各类别的形变进行预测；将各类别的周期项形变预测值与趋势项形变预测值相加，得到各类别的形变量预测结果，将各类别的形变量预测结果进行合并，得到大范围的滑坡形变预测结果。本发明能够实现对大范围滑坡形变的有效预测，解决了现有技术存在的预测范围小、成本高等不足。