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发明公开
基于多模态信息融合的声带病变检测方法和系统审中-实审

公开(公告)号：CN119128786A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411115725.5

申请日：2024-08-14

Applicant: 重庆交通大学

Inventor： 陈里里 , 杨维川 , 胡雪 , 吴显文

IPC: G06F18/25 , G06V10/40 , G06F18/2135 , G06V10/764 , G16H50/20

Abstract: 本发明提供的一种基于多模态信息融合的声带病变检测方法，包括以下步骤：S1.采集声带图像数据和声音信号，并对声带图像数据和声音信号进行预处理；S2.构建两个相同的改进的Resnet模型，分别为改进的Resnet模型Ⅰ和改进的Resnet模型Ⅱ；S3.根据预处理后的声音信号的确定声音特征，并将预处理后的声带图像数据输入至训练完成的改进的Resnet模型Ⅰ中得到声带图像特征；S4.对声带图像特征和声音特征进行融合，得到多模态融合特征；S5.将多模态融合特征输入至训练完成的改进的Resnet模型Ⅱ中，得到预测的声带病变信息。通过上述方法，能够减少诊断的时间，并提高诊断的准确性。

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