公开(公告)号：CN115496072A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211136425.6

申请日：2022-09-19

Applicant: 重庆中国三峡博物馆

Inventor： 田侃 ,  赵卓 ,  张晨 ,  吴涛 ,  徐敖远 ,  崔灿一星 ,  李之赞 ,  梁威威

IPC: G06F40/30 ,  G06N5/02 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及自然语言处理中关系抽取技术领域，具体涉及一种基于对比学习的关系抽取方法；包括构建基于对比学习的关系抽取模型；获取无标签文本数据集和带标签关系抽取数据，通过SciPy Parser工具处理分别得到无标签文本语义依存图集和标签关系抽取文本语义依存图集；采用无标签文本数据集和无标签文本语义依存图集对关系抽取模型进行预训练；采用带标签关系抽取数据集和标签关系抽取文本语义依存图集，对预训练好的关系抽取模型进行微调训练；将待抽取数据输入微调训练完成的关系抽取模型，得到关系抽取结果；本发明将关系抽取标签数据有监督学习和无标签文本自监督学习潜在语义特征结合起来，提取适用于关系抽取的丰富的特征。