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公开(公告)号：CN117114009A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311130569.5
申请日：2023-09-01
Applicant: 郭丽 , 北京天融信网络安全技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种用于获取威胁情报数据模型的方法、介质及电子设备，所述方法包括：获取与威胁情报数据对应的关键词词典；通过对BERT模型进行基于知识增强预训练和常规预训练的交替训练，得到用于威胁情报处理BERT模型，其中，所述知识增强预训练的样本数据是采用目标字符掩码令牌替换预训练数据集和验证集中的目标词语，所述目标词语是所述预训练数据集和验证集中包括的所述关键词词典中的词语，所述常规预训练的样本数据是利用目标字符掩码令牌替换所述预训练数据集和所述验证集中的相关字词得到的。本申请的实施例可以有效缓解BERT在训练的过程中由于过度关注专业词汇而导致的模型对文本语义理解能力下降的问题。
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公开(公告)号：CN117421423A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310884491.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 郭丽 , 北京天融信网络安全技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种获取实体识别模型的方法、识别实体的方法及装置，该方法包括：获取针对至少一条训练语句的实体标注数据，其中，所述至少一条训练语句为中文威胁情报数据；根据所述至少一条训练语句和所述标注数据对实体识别模型进行训练，以完成对所述实体识别模型的训练得到目标实体识别模型，其中，所述实体识别模型被配置为至少通过挖掘实体内部规律从任一条训练语句中找到各实体并得到各实体类别，所述实体内部规律是通过分析相应实体内的各字符获取的。本申请的一些实施例将实体内部规律挖掘模块融合到中文威胁情报的实体识别模型中，该模块用于捕获每个实体内部的潜在的命名规律，从而更好的进行实体类型的预测。
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公开(公告)号：CN119807371A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411883259.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Inventor： 李娇
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/02
Abstract: 本申请提供一种模型训练方法、答案确定方法、电子设备及存储介质，涉及问答技术领域。方法包括：对构建的初始知识图谱嵌入模型和初始问题嵌入模型进行联合训练，得到目标知识图谱嵌入模型和目标问题嵌入模型；基于样本问题数据，确定查询意图向量；根据查询意图向量和目标知识图谱嵌入模型，对初始推理模型进行训练，得到目标推理模型。通过目标问题嵌入模型，对用户输入的目标问题信息进行分析处理，得到目标上下文向量；根据目标上下文向量，确定目标问题信息对应的目标意图查询向量；根据目标推理模型，基于目标查询向量在目标知识图谱嵌入模型确定目标节点路径；对目标节点路径进行语言转换处理，得到目标问题信息对应的答案信息。
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公开(公告)号：CN116701651A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310672312.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 李明远 , 北京天融信网络安全技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种安全实体知识图谱关系推理方法及装置，涉及威胁检测技术领域。该方法包括基于威胁情报日志构建安全实体三元组；基于所述安全实体三元组获取事实数据和反事实数据；根据所述事实数据和反事实数据获取正样本数据和负样本数据；将所述正样本数据和负样本数据分别输入预先训练的预测模型，获得正负样本存在的概率。该方法使用反事实数据增强了知识图谱领域的表达能力，进而提高了在安全知识图谱上的关系预测能力，能够挖掘出安全知识图谱的隐含关系，解决了现有方法缺乏对反事实数据的预测能力的问题。
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公开(公告)号：CN116545736A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310622962.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 李明远 , 北京天融信网络安全技术有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/28 , G06F16/901 , G06N5/02 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种攻击预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及安全技术领域。该方法通过利用Query2Box模型在预先构建的知识图谱中进行推理预测，获得包含当前攻击行为以及后继攻击行为的多条候选攻击路径，从而实现对当前攻击行为的后继攻击行为的预测，由于Query2Box模型可以在大规模和不完整的知识图谱中使用交集、并集等运算符对任意查询进行推理预测，所以能够处理复杂关系的攻击行为，进而可有效提高多步攻击预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116521848A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310601397.9
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Inventor： 李娇
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种语言模型训练、网络安全检测方法、装置、设备及介质，涉及自然语言处理技术领域。所述语言模型训练方法包括：获取多种类型的原始数据，分别对每一所述原始数据进行预处理，得到训练数据，并根据所有所述训练数据，生成训练语料库；结合多层卷积神经网络和多层解码网络，建立初始语言模型；基于所述训练语料库迭代训练所述初始语言模型，并在满足预先定义的训练结束条件时，停止迭代训练所述初始语言模型，得到语言模型。本发明实施例能够实现支持对各种类型的网络安全领域数据进行准确的网络安全检测的技术效果。
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公开(公告)号：CN119474204A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411542900.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 湖北天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2457
Abstract: 本申请实施例提供一种数据同步方法、系统、程序产品、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。所述数据同步方法，适用于第一终端，所述方法包括：获取针对第一终端的第一数据库配置的筛选规则、第一主键字段、第一同步字段和第一同步方向；根据筛选规则筛选第一数据库中的待同步数据，并确定待同步数据的数据操作类型；根据待同步数据对应于第一主键字段的字段值、待同步数据对应于第一同步字段的字段值、数据操作类型和第一数据库中的数据表主从关系，得到数据列表；向第二终端发送数据列表，使第二终端根据数据列表进行数据同步；其中，第二终端是根据第一同步方向确定的。本申请实施例能够提高数据同步效率。
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公开(公告)号：CN117786045A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311765523.0
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
IPC: G06F16/33
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本召回方法、装置、计算设备及机器可读存储介质，属于数据处理领域。文本召回方法包括：根据目标文本和目标文本的文本长度，确定第一数量的关键词；根据每个关键词在目标文本中的出现顺序，将第一数量的关键词进行组合，得到关键文本；分别对关键词和关键文本进行向量化，得到关键词向量和关键文本向量；将关键文本向量与所有的关键词向量进行加权求和，得到目标文本对应的向量映射；根据向量映射对目标文本进行向量召回，生成目标文本的文本召回结果。在限制关键词数量的基础上，基于每个关键词的重要性，得到目标文本对应的向量映射。通过向量映射进行文本召回，能够得到高准确性的文本召回结果。
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公开(公告)号：CN117668157A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311634895.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京天融信网络安全技术有限公司 , 北京天融信科技有限公司 , 北京天融信软件有限公司
Inventor： 李娇
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本申请实施例提供一种基于知识图谱的检索增强方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待查询问题；根据待查询问题和预先训练的知识图谱增强模型，确定与待查询问题的初始查询结果；根据待查询问题、初始查询结果和预先训练的大语言模型生成目标答案，不仅节省了模型重新训练的时间，而且还提高了回答问题的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117436525A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311443383.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 孙海丽 , 北京天融信网络安全技术有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F16/36 , H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供一种网络安全事件推理方法、装置、存储介质及设备，该方法中，获取用于描述目标网络安全事件的语义信息的目标文本语料，并从该目标文本语料中提取出候选事件提及，结合情报库数据构建事件知识图谱后，将目标文本语料的向量和事件知识图谱的向量进行联合嵌入，得到联合嵌入的向量表示，并以此生成目标网络安全事件的评估结果。如此，利用事件知识图谱中的已知事件类型和知识推理，分析出目标网络安全事件对应的事件属性，降低对标注数据的依赖，进而能够实现对少样本甚至零样本安全事件类型的检测和识别。
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