公开(公告)号：CN117909685A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410083701.X

申请日：2024-01-19

Applicant: 郑州轻工业大学

Inventor： 王乾 ,  杨倩 ,  高扬帆 ,  王新 ,  胡硕 ,  张鹏 ,  马旋巨 ,  安小宇 ,  申永鹏 ,  李海林 ,  岳伟超 ,  栗三一 ,  窦智峰 ,  卢法龙

IPC: G06F18/20 ,  G06F17/11 ,  G06N20/00 ,  G01M1/16

Abstract: 本发明提出了一种基于ACMD和动态学习的转子不平衡早期故障诊断方法，步骤如下：将采集得到的转子系统不平衡振动信号送入到ACMD方法中，对振动信号进行模式分解，并使用相关系数筛选出与不平衡故障的最相关模式；通使用动态学习对筛选出来的最相关模式进行动力学知识局部准确辨识和存储；将学到的故障动力学知识用于构建不平衡故障动态估计器，并依据最小残差原则实现对早期不平衡故障的快速诊断。本发明可以在转子系统刚发生初始微小不平衡故障时，能快速准确的给出故障诊断结果。同时，本发明提出的诊断机制具备明确的物理意义，具备全诊断过程的可解释性，当发生误判时，可依据动力学模式匹配差异进行故障自校正。