公开(公告)号：CN111191583B

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN201911388125.5

申请日：2019-12-30

申请人： 郑州科技学院

发明人： 齐仁龙 ,  张庆辉 ,  朱小会 ,  李大海 ,  张亚超 ,  张东林

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的空间目标识别系统及方法以解决现有的深度学习无法兼顾识别精度和计算量的技术问题。本发明包括模型训练和目标识别，模型训练包括输入正负样本，利用稀疏化卷积神经网络提取特征，训练分类器，形成学习字典；目标识别包括输入图像，预处理，输入模型进行匹配，输出结果。本发明的有益技术效果在于：在保证准确性的前提下提高了识别效率，节约了存储空间，有利于更高效的硬件设计。

公开(公告)号：CN111191583A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911388125.5

申请日：2019-12-30

申请人： 郑州科技学院

发明人： 齐仁龙 ,  张庆辉 ,  朱小会 ,  李大海 ,  张亚超 ,  张东林

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的空间目标识别系统及方法以解决现有的深度学习无法兼顾识别精度和计算量的技术问题。本发明包括模型训练和目标识别，模型训练包括输入正负样本，利用稀疏化卷积神经网络提取特征，训练分类器，形成学习字典；目标识别包括输入图像，预处理，输入模型进行匹配，输出结果。本发明的有益技术效果在于：在保证准确性的前提下提高了识别效率，节约了存储空间，有利于更高效的硬件设计。

公开(公告)号：CN211877853U

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202020524615.5

申请日：2020-04-11

申请人： 郑州科技学院

发明人： 齐仁龙 ,  朱小会 ,  李大海 ,  李月英 ,  张亚超 ,  张东林 ,  张丽君

IPC分类号： G01N27/333

摘要： 本实用新型公开了一种负氧离子浓度检测仪，旨在解决现有的检测仪无法区分不同负氧离子粒径、吸附负氧离子不完全的技术问题。本实用新型包括外筒、内筒、设置于内筒中的电极，外筒一端设置有吸风机构，还包括检测电路，检测电路包括微控制器以及与微控制器的输入端对应连接的第一信号放大模块、第二信号放大模块，电极连接有电压调节模块，内筒包括以绝缘材料固定连接的前筒和后筒，前筒与第一信号放大模块的输入端电连接，后筒与第二信号放大模块的输入端电连接。本实用新型的有益技术效果在于：能够检测不同粒径的负氧离子浓度，更加真实准确。