基于机器学习的脉粥样硬化内源性昼夜节律紊乱量化方法

    公开(公告)号:CN119361147A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411400371.9

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的脉粥样硬化内源性昼夜节律紊乱量化方法,涉及机器学习诊断技术领域,步骤S1、计算bulk RNA‑seq和scRNA‑seq归一化值,得出平均表达量Ei,步骤S2、采用随机抽样策略,根据基因i的平均表达量Ei将基因i分成100个表达分区,统计每个分区内已识别的CTS频率,步骤S3、将给定的归一化表达矩阵M定义为没有过多迁移信号的数据,步骤S4、创建随机得分Srandom,步骤S5、量化ClockProAS。本发明,能够量化动脉粥样硬化疾病患者的内源性昼夜节律紊乱特征,并根据临床和生物学背景进行综合评估,反应了动脉粥样硬化在昼夜节律系统紊乱影响下的动态发展。

    检测FOSB基因的试剂在制备诊断腹主动脉瘤产品的应用

    公开(公告)号:CN115851909B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202211455533.X

    申请日:2022-11-21

    Abstract: 本发明属于生物检测技术领域,具体涉及检测和/或调控FOSB基因的试剂在制备预测和/或治疗腹主动脉瘤的产品中的应用。本发明通过整合单细胞测序和组织芯片转录组分析检测到,FOSB具驱动T细胞炎性状态极化,并且具有调控免疫炎性信号通路的能力,促使疾病进展。利用高通量数据和实时定量PCR实验证明,与健康人群相比,FOSB的表达水平在腹主动脉瘤患者不同组织水平上(腹主动脉壁、血管周围脂肪组织和外周血液)均显著上调。进一步通过ROC、DCA和CIC曲线证实了其良好且稳定的诊断效能和临床适用性。针对上述结果,FOSB可用作腹主动脉瘤免疫治疗的靶点以及预测分子标志物。

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