公开(公告)号：CN116775423A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202211104811.7

申请日：2022-09-09

Applicant: 郑州大学

Inventor： 姬莉霞 ,  张庆开 ,  张晗 ,  李鹏 ,  王新宇 ,  周洪鑫 ,  马俊波

IPC: G06F11/34 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种用于集群故障预测的方法，以解决现有故障预测中长时间序列预测精度低的技术问题。本发明包括：数据预处理，获取集群系统的系统日志作为原始数据，将该原始数据的多元特征映射到初始向量序列；将所述初始向量序列输入BiGRU模型，输出特征向量序列；将BiGRU模型输出的特征向量序列输入Transformer模型进行二次提取，输出状态序列；故障预测，将Transformer模型生成的状态序列输入到全连接神经网络，并转换为需要预测的时间长度的状态序列，最终得到预测结果。本发明的有益技术效果在于：提取特征全面，预测故障精确。

公开(公告)号：CN115935998A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211679883.4

申请日：2022-12-26

Applicant: 郑州大学

Inventor： 张晗 ,  姬莉霞 ,  王新宇

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明针对中文金融领域中一些长度较长，难以划定边界和表达形式多样的命名实体，提出了一种多特征金融领域命名实体识别方法。首先，该方法将实体边界划分和实体分类作为两个独立任务，引入基于门控的多通道注意机制，在预训练语言模型的基础上划分金融实体边界，学习增强的汉字特征。然后，将边界划分结果以MASK的形式输入到预训练语言模型中，以进行数据增强。随后，引入了基于文档级实体的增强特征来构建金融实体分类模型。通过实验从几个最先进的模型中确定了表现最好的中文预训练语言模型，然后将其嵌入到本发明的方法中，并与其他基准模型进行比较。实验结果表明，所提模型在金融领域的命名实体识别任务上优于其他基准模型。

公开(公告)号：CN114968737A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210322993.9

申请日：2022-03-29

Applicant: 郑州大学

Inventor： 姬莉霞 ,  赵耀 ,  王新宇 ,  张晗 ,  赵润哲 ,  李鹏

IPC: G06F11/34 ,  G06F11/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种数据库负载预测方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质，以解决现有技术预测不准确，稳定性不足的技术问题。本发明增加数据库基准规范内部指标，解决因物理资源改变而导致的传统指标预测失效问题；然后建立多个孤立树整合为孤立森林，评估样本异常分数并筛出异常数据进行热卡填充；最后结合注意力机制与双向长短期记忆网络，计算隐层状态以及注意力权值，学习工作负载的形态、周期以及规律性。本发明的有益效果在于：检测精度高，稳定性好，适用性强。

公开(公告)号：CN211015832U

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201922203474.7

申请日：2019-12-11

Applicant: 郑州大学

Inventor： 张冉 ,  张炬 ,  王新宇 ,  陆旭然 ,  王洁 ,  王云飞 ,  吴晨旭

IPC: G08B21/02

Abstract: 本实用新型公开了一种生命安全监测装置，包括外壳和控制单元；所述外壳为便携式壳体或固定式壳体；所述控制单元包括监测部、报警部和单片机，所述监测部包括一氧化碳传感器、红外线传感器、温度传感器、氧气浓度传感器中的至少一个或多个；所述报警部包括自动报警器、声光报警器和无线通讯模块中的至少一个或多个。本实用新型优点在于能够当人们在误入或留置在密闭环境中时，能够及时发现并预警；同时当气温过高、氧气浓度降低、一氧化碳浓度过高等因素足以危害人体安全时能够及时发出警报，以避免产生意外。