公开(公告)号：CN113378812A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110559663.7

申请日：2021-05-21

Applicant: 郑州大学

Inventor： 张卫星 ,  韩颖 ,  余利敏 ,  赵博学 ,  徐畅 ,  李子良 ,  周旭

IPC: G06K9/20 ,  G06K9/34 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于Mask R‑CNN和CRNN的数字表盘识别方法，构建基于Mask R‑CNN和CRNN的数字表盘识别模型后，将待识别原始图像输入模型即可输出识别的结果。识别模型按照以下方法训练获得：收集原始图像，划分训练数据集、验证数据集和测试数据集；将训练集图像进行标签操作得到标签图像；进行特征提取后获得感兴趣的目标框ROI；对融合特征图进行FCN操作，输出mask；对目标框ROI进行分类，输出类别class和标注框box；计算mask中所要识别区域的四点坐标，并通过透视变换，将四边形识别区域变换成矩形；将保存的矩形图像作为卷积循环神经网络模型CRNN的输入进行数字识别。