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公开(公告)号:CN111103157A
公开(公告)日:2020-05-05
申请号:CN201911174340.5
申请日:2019-11-26
Applicant: 通鼎互联信息股份有限公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于生物启发频繁项集挖掘的工业设备状态监测方法,包括数据采集及预处理,初始化包括定义种群规模,生成当前种群,并进行编码,从当前种群中选择两个个体作为父辈个体,进行交叉操作,生成下一代子辈个体,若当前种群中存在非频繁项集,进行变异操作,直到当前种群中所有非频繁项集转变成频繁项集为止,从当前种群中选出适应度最好的频繁项集为下一轮交叉、变异操作构建初始种群并得到频繁项集,判断当前种群是否为空,生成所有频繁项集,生成强关联规则,判断设备是否故障并预警。本发明的优点在于能够提高候选频繁项集的质量,加快频繁项集的挖掘速度,提高关联规则分析的效率,提高设备故障预测及预警实时性。
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公开(公告)号:CN111367909A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010124470.4
申请日:2020-02-27
Applicant: 通鼎互联信息股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种智能制造设备的健康管理方法及系统,包括:采集智能制造设备正常状态下的历史运行参数,构建设备状态历史数据集;对所述设备状态历史数据集进行关联分析,构建设备故障模式库;实时采集智能制造设备运行过程中的当前运行参数;将所述当前运行参数与所述设备故障模式库的数据信息进行匹配,评估当前智能制造设备的状态,并在判定存在故障隐患时进行故障预警。本发明可以解决现有技术中缺乏对大型智能制造设备运行状态进行有效监管,造成安全隐患,经济损失大、威胁工作人员生命安全的问题。
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