公开(公告)号：CN111492406B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN201880065450.5

申请日：2018-10-09

Applicant: 通用电气公司 ,  普渡研究基金会 ,  圣母大学

Inventor： 琼-巴普蒂斯特·蒂博 ,  萨梅什·斯利瓦斯塔瓦 ,  谢江 ,  查尔斯·A·布曼 ,  叶东 ,  肯·萨奥尔

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明的方法涉及用于图像生成的机器学习算法的训练和这种经训练的算法用于图像生成的用途。训练机器学习算法可涉及使用由单组断层摄影投影或图像数据(诸如简单重建和计算密集型重建)产生的多个图像，其中一个图像是显示最终结果所需特征的目标图像。经训练的机器学习算法可用于从使用计算密集型较少的算法生成的输入图像生成对应于计算密集型算法(56)对比文件Subhamoy Manda.Visual QualityEnhancement in Optoacoustic TomographyUsing Active Contour Segmentation Priors.《IEEE Transactions on Medical Imaging》.2016,全文.

公开(公告)号：CN111492406A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN201880065450.5

申请日：2018-10-09

Applicant: 通用电气公司 ,  普渡研究基金会 ,  圣母大学

Inventor： 琼-巴普蒂斯特·蒂博 ,  萨梅什·斯利瓦斯塔瓦 ,  谢江 ,  查尔斯·A·布曼 ,  叶东 ,  肯·萨奥尔

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明的方法涉及用于图像生成的机器学习算法的训练和这种经训练的算法用于图像生成的用途。训练机器学习算法可涉及使用由单组断层摄影投影或图像数据(诸如简单重建和计算密集型重建)产生的多个图像，其中一个图像是显示最终结果所需特征的目标图像。经训练的机器学习算法可用于从使用计算密集型较少的算法生成的输入图像生成对应于计算密集型算法的最终图像。