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公开(公告)号：CN101221150B
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN200710180100.7
申请日：2007-12-28
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01N27/90
CPC classification number: G01N27/9046 , G01N27/902 , G06K9/4604
Abstract: 本发明涉及用于检查具有复杂几何形状的部件的多频率图像处理。公开了一种在具有复杂几何形状的部件(32)上检查小裂纹(40)和其它异态的方法。该方法包括涡流检查，其包括从多频率涡流信号中收集数据。利用相位分析组合多频率数据以提高原始检查图像的信噪比。随后利用时空滤波器对图像进行预处理，以使涡流缺陷信号的频率分量相关联以分开通常被边缘效应信号隐藏的与裂纹和其它边缘(34)处的缺陷相关的信号。
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公开(公告)号：CN101221150A
公开(公告)日：2008-07-16
申请号：CN200710180100.7
申请日：2007-12-28
Applicant: 通用电气公司
IPC: G01N27/90
CPC classification number: G01N27/9046 , G01N27/902 , G06K9/4604
Abstract: 本发明涉及用于检查具有复杂几何形状的部件的多频率图像处理。公开了一种在具有复杂几何形状的部件(32)上检查小裂纹(40)和其它异态的方法。该方法包括涡流检查，其包括从多频率涡流信号中收集数据。利用相位分析组合多频率数据以提高原始检查图像的信噪比。随后利用时空滤波器对图像进行预处理，以使涡流缺陷信号的频率分量相关联以分开通常被边缘效应信号隐藏的与裂纹和其它边缘(34)处的缺陷相关的信号。
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公开(公告)号：CN100554874C
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200610089870.6
申请日：2006-03-31
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G01N29/07 , G01N29/0645 , G01N29/069 , G01N29/11 , G01N29/343 , G01N29/4463 , G01N2291/0258 , G01N2291/0289 , G01N2291/0422 , G01N2291/044 , G01N2291/105 , G01N2291/2636
Abstract: 提供一种从超声扫描数据估计裂缝(40)深度的方法和设备。该方法包括从该超声扫描数据映射多个幅度响应，每一个映射的幅度响应代表来自传感器(34、36、38)的其中之一的信号。该方法进一步包括在所映射的幅度响应之中定位多个线性响应，每一个线性响应是一个来自裂缝的反射信号的指标。识别对应于来自给定裂缝(40)的线性响应的一个或多个传感器(34、36、38)。利用来自所识别的传感器的数据来估计裂缝(40)的深度。
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公开(公告)号：CN1854683A
公开(公告)日：2006-11-01
申请号：CN200610089870.6
申请日：2006-03-31
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G01N29/07 , G01N29/0645 , G01N29/069 , G01N29/11 , G01N29/343 , G01N29/4463 , G01N2291/0258 , G01N2291/0289 , G01N2291/0422 , G01N2291/044 , G01N2291/105 , G01N2291/2636
Abstract: 提供一种从超声扫描数据估计裂缝(40)深度的方法和设备。该方法包括从该超声扫描数据映射多个幅度响应，每一个映射的幅度响应代表来自传感器(34、36、38)的其中之一的信号。该方法进一步包括在所映射的幅度响应之中定位多个线性响应，每一个线性响应是一个来自裂缝的反射信号的指标。识别对应于来自给定裂缝(40)的线性响应的一个或多个传感器(34、36、38)。利用来自所识别的传感器的数据来估计裂缝(40)的深度。
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