公开(公告)号：CN106466188A

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201610651230.3

申请日：2016-06-01

Applicant: 通用电气公司

Inventor： S·安 ,  R·M·曼杰什瓦 ,  F·P·霍伊肯斯菲尔德特詹森 ,  S·G·罗斯

IPC: A61B6/03

Abstract: 一种方法包括使用成像扫描仪针对要成像的对象采集扫描数据。该方法还包括使用该扫描数据重建显示图像。进一步地，该方法包括确定用于生成定量图像的定量成像算法的一个或多个方面，其中该定量成像算法的一个或多个方面被选择以优化针对病变定量的定量品质因数。该方法还包括使用扫描数据和定量成像算法重建定量图像；在显示设备上显示该显示图像；确定显示图像中的感兴趣区域；针对该感兴趣区域使用定量图像的对应的感兴趣区域确定病变定量值；以及在显示设备上显示该病变定量值。

公开(公告)号：CN106466188B

公开(公告)日：2020-03-17

申请号：CN201610651230.3

申请日：2016-06-01

Applicant: 通用电气公司

Inventor： S·安 ,  R·M·曼杰什瓦 ,  F·P·霍伊肯斯菲尔德特詹森 ,  S·G·罗斯

IPC: A61B6/03

Abstract: 一种方法包括使用成像扫描仪针对要成像的对象采集扫描数据。该方法还包括使用该扫描数据重建显示图像。进一步地，该方法包括确定用于生成定量图像的定量成像算法的一个或多个方面，其中该定量成像算法的一个或多个方面被选择以优化针对病变定量的定量品质因数。该方法还包括使用扫描数据和定量成像算法重建定量图像；在显示设备上显示该显示图像；确定显示图像中的感兴趣区域；针对该感兴趣区域使用定量图像的对应的感兴趣区域确定病变定量值；以及在显示设备上显示该病变定量值。

公开(公告)号：CN110211050A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910134166.5

申请日：2019-02-22

Applicant: 通用电气公司

Inventor： I·马尔基尔 ,  S·安 ,  C·J·哈迪

IPC: G06T5/00 ,  G06T11/00

Abstract: 公开了用于稀疏图像重建的系统和方法。用于稀疏图像重建的方法包括从磁共振成像设备获取线圈数据。所述线圈数据包括对应于对象的欠采样k空间数据。所述方法还包括通过使用图像重建技术处理线圈数据以生成初始欠采样图像。所述方法还包括基于所述线圈数据、所述初始欠采样图像和扩展网络的多个迭代块生成重建图像。所述扩展网络的第一个迭代块接收所述初始欠采样图像。所述多个迭代块中的每一个包括数据一致性单元和正则化单元，并且所述迭代块通过从一个迭代块到下一个迭代块的直接连接以及到非相邻迭代块的多个密集跳过连接二者来连接。所述扩展网络基于通过使用先前获取的线圈数据训练的神经网络。