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公开(公告)号：CN101011259A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200610064497.9
申请日：2006-11-30
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G01T1/1611 , A61B6/037 , A61B34/10 , G01R33/4808 , G01R33/481 , G01R33/4812 , G01R33/4814
Abstract: 自动地评估(80)感兴趣区域。该自动评估基于一个或多个特征的评定(74、76、78)。在由相应的多个成像模式所采集的多个图像数据集中评定感兴趣区域的一个或多个特征。在一些实施例中，该评估基于对从结构和功能图像数据的组合得到的每个感兴趣区域的一个或多个特征的评定(74、76、78)。在一个实施例中，该组结构图像数据是一组CT图像数据，而该组功能图像数据是一组PET图像数据。通过自动程序或者通过临床医生或其他观看者的目视检查，在该结构和/或功能图像数据中可以探测到(70)一个或多个损伤。
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公开(公告)号：CN101011259B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN200610064497.9
申请日：2006-11-30
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G01T1/1611 , A61B6/037 , A61B34/10 , G01R33/4808 , G01R33/481 , G01R33/4812 , G01R33/4814
Abstract: 自动地评估(80)感兴趣区域。该自动评估基于一个或多个特征的评定(74、76、78)。在由相应的多个成像模式所采集的多个图像数据集中评定感兴趣区域的一个或多个特征。在一些实施例中，该评估基于对从结构和功能图像数据的组合得到的每个感兴趣区域的一个或多个特征的评定(74、76、78)。在一个实施例中，该组结构图像数据是一组CT图像数据，而该组功能图像数据是一组PET图像数据。通过自动程序或者通过临床医生或其他观看者的目视检查，在该结构和/或功能图像数据中可以探测到(70)一个或多个损伤。
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