公开(公告)号：CN111723453B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202010200603.1

申请日：2020-03-20

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 乔安娜·米歇尔·贾亚维克雷玛 ,  托马斯·斯皮尔斯 ,  约瑟夫·阿尔柯法伊 ,  阿里·卡恩

IPC: G06F30/20

Abstract: 监控增材制造(AM)机器重涂操作的系统，包括自动缺陷识别子系统，自动缺陷识别子系统具有预测模型目录，每个预测模型能够应用于产品和一个重涂误差指示，重涂误差指示具有领域相关特征；预测模型表示以在重涂操作期间捕获的图像的像素级出现的重涂误差指示。系统包括在线监控子系统，具有图像分类器单元，其基于选择的预测模型以像素级对重涂误差指示进行分类，基于预测模型的元数据来选择预测模型；虚拟描绘单元，其从连续捕获的图像创建正在进行的AM构建的虚拟描绘；和处理器单元，其针对重涂误差指示监控构建，对检测到的指示进行分类，并向正在进行的构建提供与检测到的指示的严重性有关的确定。还公开了一种方法和非暂时性计算机可读介质。

公开(公告)号：CN111723453A

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN202010200603.1

申请日：2020-03-20

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 乔安娜·米歇尔·贾亚维克雷玛 ,  托马斯·斯皮尔斯 ,  约瑟夫·阿尔柯法伊 ,  阿里·卡恩

IPC: G06F30/20

Abstract: 监控增材制造(AM)机器重涂操作的系统，包括自动缺陷识别子系统，自动缺陷识别子系统具有预测模型目录，每个预测模型能够应用于产品和一个重涂误差指示，重涂误差指示具有领域相关特征；预测模型表示以在重涂操作期间捕获的图像的像素级出现的重涂误差指示。系统包括在线监控子系统，具有图像分类器单元，其基于选择的预测模型以像素级对重涂误差指示进行分类，基于预测模型的元数据来选择预测模型；虚拟描绘单元，其从连续捕获的图像创建正在进行的AM构建的虚拟描绘；和处理器单元，其针对重涂误差指示监控构建，对检测到的指示进行分类，并向正在进行的构建提供与检测到的指示的严重性有关的确定。还公开了一种方法和非暂时性计算机可读介质。