公开(公告)号：CN112424872A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201980046364.4

申请日：2019-07-09

Applicant: 通用电气公司

Inventor： 约翰·佩奇 ,  布兰登·亨纳克 ,  凯文·蒂索 ,  盖伊·维斯托

IPC: G16H40/40

Abstract: 本发明公开了管理对多个受监测医疗设备的维护的系统和方法，这些系统和方法包括从这些多个受监测医疗设备接收流式时间序列医疗设备数据。分析该流式时间序列医疗设备数据以确定这些多个受监测医疗设备中的医疗设备的部件的操作状态。根据该医疗设备的该部件的该操作状态来确定针对该医疗设备的维护程序。

公开(公告)号：CN113168916A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980080923.3

申请日：2019-12-10

Applicant: 通用电气公司

Inventor： R·乔杜里 ,  R·帕达萨尼 ,  哈里哈兰·瑞维享卡 ,  盖伊·维斯托

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种对患者的特定医学病症进行监测的方法，该方法包括提供机器学习模型，该机器学习模型被训练以将权重分配给预定义的一组特征中的每个特征，以便计算特定医学病症的风险严重性指数。接收至少两个生理参数中的每一者的时间同步参数数据的长时间间隔，以及将长时间间隔划分为多个区段，每个区段包含参数数据的预定义时间增量。基于区段中的参数数据确定该区段的一组特征值，包括与特定医学病症相关的预定义的一组特征中的每个特征的特征值。利用训练的机器学习模型，将权重分配给预定义的一组特征中的每个特征，然后基于一组特征值计算长时间间隔内特定医学病症的风险严重性指数。