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公开(公告)号：CN112714914B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN201980060218.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 拉胡尔·文卡塔拉马尼 , 拉凯什·穆利克 , 桑迪普·考希克 , 哈里哈兰·瑞维享卡 , S·H·安那曼德拉
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/94
Abstract: 本发明提出了一种系统。该系统包括被配置为获得对应于目标域的图像的采集子系统。此外，该系统包括处理子系统，该处理子系统与采集子系统可操作地相关联并且包括存储器扩增域自适应平台，该存储器扩增域自适应平台被配置为计算对应于目标域的输入图像的一个或多个特征；基于输入图像的特征来识别一组支持图像，其中该组支持图像对应于目标域；用对应于该组支持图像的一组特征、一组掩膜、或两者来扩增对机器学习模型的输入以使机器学习模型适应于目标域；并且至少基于该组特征、该组掩膜、或两者来生成输出。另外，该系统包括被配置为呈现输出以供分析的界面单元。
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公开(公告)号：CN112714914A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201980060218.7
申请日：2019-10-09
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 拉胡尔·文卡塔拉马尼 , 拉凯什·穆利克 , 桑迪普·考希克 , 哈里哈兰·瑞维享卡 , S·H·安那曼德拉
Abstract: 本发明提出了一种系统。该系统包括被配置为获得对应于目标域的图像的采集子系统。此外，该系统包括处理子系统，该处理子系统与采集子系统可操作地相关联并且包括存储器扩增域自适应平台，该存储器扩增域自适应平台被配置为计算对应于目标域的输入图像的一个或多个特征；基于输入图像的特征来识别一组支持图像，其中该组支持图像对应于目标域；用对应于该组支持图像的一组特征、一组掩膜、或两者来扩增对机器学习模型的输入以使机器学习模型适应于目标域；并且至少基于该组特征、该组掩膜、或两者来生成输出。另外，该系统包括被配置为呈现输出以供分析的界面单元。
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