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公开(公告)号:CN110728274B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN201810697149.8
申请日:2018-06-29
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B6/42
Abstract: 本发明提供一种医疗设备计算机辅助扫描方法,其包括步骤一:通过一预训练好的神经网络对预扫描图像进行识别分析以在该预扫描图像中确定并标识感兴趣区域;步骤二:根据该标识的感兴趣区域的特征信息,确定用于对该感兴趣区域进行进一步扫描的扫描参数。本发明还提供一种采用上述方法的医疗设备以及用于执行所述方法的计算机可读存储介质。本发明提供的方法、医疗设备及可读存储介质,能够自动标识感兴趣区域,确定相应的辅助线以及后续扫描参数,提高医疗设备的扫描效率与准确度。
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公开(公告)号:CN110728274A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201810697149.8
申请日:2018-06-29
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明提供一种医疗设备计算机辅助扫描方法,其包括步骤一:通过一预训练好的神经网络对预扫描图像进行识别分析以在该预扫描图像中确定并标识感兴趣区域;步骤二:根据该标识的感兴趣区域的特征信息,确定用于对该感兴趣区域进行进一步扫描的扫描参数。本发明还提供一种采用上述方法的医疗设备以及用于执行所述方法的计算机可读存储介质。本发明提供的方法、医疗设备及可读存储介质,能够自动标识感兴趣区域,确定相应的辅助线以及后续扫描参数,提高医疗设备的扫描效率与准确度。
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