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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112753039A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201980063041.6
申请日：2019-09-27
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 拉胡尔·文卡塔拉马尼 , S·安那曼德拉 , 哈里哈兰·瑞维享卡 , 普拉撒度·苏达卡尔
Abstract: 本发明的方法涉及一种能够在深度学习背景下进行终生学习的系统。该系统包括深度学习网络，该深度学习网络被配置为处理输入数据集以及执行来自第一组任务中的一个或多个任务。作为示例，深度学习网络可为成像系统(诸如医学成像系统)的一部分，或者可用于工业应用中。该系统还包括学习单元，该学习单元通信地耦接到深度学习网络102并且被配置为修改深度学习网络以便使其能够执行第二任务列表中的一个或多个任务，而不会失去执行来自第一列表的任务的能力。
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公开(公告)号：CN110036409A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201780074980.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 哈里哈兰·瑞维享卡 , 维韦卡·普拉巴卡尔·维迪雅 , 谢沙迪·史鲁文亚当 , 拉胡尔·文卡塔拉马尼 , 普拉撒度·苏达卡尔
Abstract: 本发明提供了一种用于图像分割的方法，该方法包括接收输入图像(102)。该方法还包括获得具有三元组预测器(116,118,120)的深度学习模型(104)。此外，该方法包括通过三元组预测器((116,118,120)中的形状模型来处理输入图像，以生成分割形状图像(110)。此外，该方法包括经由显示单元(128)呈现分割形状图像。
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公开(公告)号：CN110036409B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201780074980.1
申请日：2017-12-14
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 哈里哈兰·瑞维享卡 , 维韦卡·普拉巴卡尔·维迪雅 , 谢沙迪·史鲁文亚当 , 拉胡尔·文卡塔拉马尼 , 普拉撒度·苏达卡尔
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种用于图像分割的方法，该方法包括接收输入图像(102)。该方法还包括获得具有三元组预测器(116,118,120)的深度学习模型(104)。此外，该方法包括通过三元组预测器((116,118,120)中的形状模型来处理输入图像，以生成分割形状图像(110)。此外，该方法包括经由显示单元(128)呈现分割形状图像。
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公开(公告)号：CN110870792B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN201910799030.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 帕万·库马尔·安南吉 , 钱丹·库马尔·阿拉达哈里 , 克里希纳·希瑟拉姆·施莱姆 , 普拉撒度·苏达卡尔
Abstract: 本发明题为“用于超声导航的系统和方法”。本发明提出了一种用于超声成像的方法。该方法包括：采集受检者的至少一个图像；基于该图像确定超声探头在受检者的身体表面上的当前位置；识别图像中的感兴趣的解剖区域；量化图像以确定图像对于对应于临床方案的一个或多个扫描平面的适合性；基于超声探头的当前位置、所识别的感兴趣的解剖区域以及图像的量化结果生成受检者的个性化解剖模型；基于临床方案计算超声探头从当前位置到目标位置的期望轨迹；基于所计算的轨迹传送超声探头的期望移动；基于所传送的期望移动沿着所计算的轨迹移动超声探头以采集受检者的图像。
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公开(公告)号：CN110870792A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201910799030.6
申请日：2019-08-26
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 帕万·库马尔·安南吉 , 钱丹·库马尔·阿拉达哈里 , 克里希纳·希瑟拉姆·施莱姆 , 普拉撒度·苏达卡尔
Abstract: 本发明题为“用于超声导航的系统和方法”。本发明提出了一种用于超声成像的方法。该方法包括：采集受检者的至少一个图像；基于该图像确定超声探头在受检者的身体表面上的当前位置；识别图像中的感兴趣的解剖区域；量化图像以确定图像对于对应于临床方案的一个或多个扫描平面的适合性；基于超声探头的当前位置、所识别的感兴趣的解剖区域以及图像的量化结果生成受检者的个性化解剖模型；基于临床方案计算超声探头从当前位置到目标位置的期望轨迹；基于所计算的轨迹传送超声探头的期望移动；基于所传送的期望移动沿着所计算的轨迹移动超声探头以采集受检者的图像。
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