公开(公告)号：CN101826135A

公开(公告)日：2010-09-08

申请号：CN201010163960.1

申请日：2010-03-05

申请人： 通用汽车环球科技运作公司

发明人： M·N·霍威尔 ,  M·A·萨尔曼 ,  X·唐 ,  Y·张 ,  X·张 ,  Y·-K·钱 ,  S·德 ,  D·帕特奈克 ,  S·巴塔查亚 ,  P·班迪奥帕迪亚伊 ,  B·V·穆尔蒂 ,  A·I·阿尔拉巴迪 ,  R·I·德布克 ,  S·W·霍兰 ,  G·P·小蒙特戈梅里

IPC分类号： G06F19/00 ,  G01M17/007

CPC分类号： G05B19/0428 ,  G05B2219/24069 ,  G05B2219/24216 ,  G05B2219/2637 ,  G07C5/008 ,  G07C5/085

摘要： 本发明涉及用于增强车辆诊断、预测和维护实践的综合信息融合。提供一种用于增强车辆诊断和预测算法以及改进车辆维护实践的系统和方法。该方法包括收集来自车辆元件、子系统和系统的数据，并且将所收集的数据存储于数据库。该收集和存储的数据可以来自相似车辆或相似元件的多个源，且可包括多种故障代码和工作代码以及其它信息，例如被融合在一起的操作数据和故障数据的物理性质。该方法对不同车辆元件、子系统和系统的生成类，并且对存储在数据库中的数据采用数据挖掘技术针对每个类建立特征提取器。该方法也生成针对每个类将特征进行归类的分类器。该特征提取器和特征分类器用于确定车辆元件、子系统或系统何时已经发生故障情况。