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公开(公告)号：CN104075749A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410305059.1
申请日：2014-06-30
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G01D21/00
摘要： 本发明公开了一种物联网中设备异常状态检测的方法及系统。其中该方法包括如下步骤：接收设备运行状态的检测信息，并对检测信息进行分析，得到设备的设备状态；判断设备状态与状态空间中的任一已存储设备状态之间的相似度是否在预设范围内；若是，则判定设备正常运行；若否，则发出设备可能异常的虚报警信息。其对设备运行状态的判断综合多个因素，不单纯依赖传感器的读值，判断准确，且预先存储多个正常运行状态，设备当前的运行状态与每个正常运行状态都进行比较，能够有效降低误报率。
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公开(公告)号：CN102254396B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110188166.7
申请日：2011-07-06
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G08B13/196 , G06K9/00
摘要： 本申请公开了一种基于视频的入侵检测方法，包括：接收待检测的视频流，建立所述视频流中视频帧的初始模型；依据所述初始模型建立所述视频流中待检测视频帧的检测模型；应用所述检测模型分离出所述待检测视频帧中的前景；提取所述前景中的目标团块并将所述目标团块与所述初始模型对应视频帧中的团块进行匹配；当所述目标团块与所述初始模型对应视频帧中的团块相匹配时，将所述检测模型作为初始模型，获取所述视频流中新的待检测视频帧。通过本申请实施例提供的方法，有效的提高了分离前景的精确度，提供了入侵检测的整体性能。
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公开(公告)号：CN103489199A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210194922.1
申请日：2012-06-13
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明提供了一种视频图像目标跟踪处理方法和系统。其方法包括如下步骤：对当前视频图像的背景进行建模，对当前视频图像中的前景进行前景目标检测，得到当前视频图像中的前景团块，确定被跟踪目标，并提取被跟踪目标所在的前景团块所在位置的颜色直方图；当被跟踪目标确认后，利用当前视频图像的被跟踪目标的前景团块的尺度信息、历史位置信息对该被跟踪目标所对应的卡尔曼预测器进行初始训练，并且在视频图像中更新该目标的颜色直方图；根据当前视频图像所检测到的跟踪目标数量，在当前视频图像的后继连续视频中对被跟踪目标进行跟踪。其简单高效、适应能力强，能够准确对视频目标进行跟踪处理。
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公开(公告)号：CN103489199B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201210194922.1
申请日：2012-06-13
申请人： 通号通信信息集团有限公司
IPC分类号： G06T7/20
摘要： 本发明提供了一种视频图像目标跟踪处理方法和系统。其方法包括如下步骤：对当前视频图像的背景进行建模，对当前视频图像中的前景进行前景目标检测，得到当前视频图像中的前景团块，确定被跟踪目标，并提取被跟踪目标所在的前景团块所在位置的颜色直方图；当被跟踪目标确认后，利用当前视频图像的被跟踪目标的前景团块的尺度信息、历史位置信息对该被跟踪目标所对应的卡尔曼预测器进行初始训练，并且在视频图像中更新该目标的颜色直方图；根据当前视频图像所检测到的跟踪目标数量，在当前视频图像的后继连续视频中对被跟踪目标进行跟踪。其简单高效、适应能力强，能够准确对视频目标进行跟踪处理。
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公开(公告)号：CN102131078B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110059455.7
申请日：2011-03-11
申请人： 通号通信信息集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种视频图像校正方法和系统，所述方法包括：从输入的视频图像中选择当前图像作为参考图像，后续输入图像作为待校正图像；提取所述参考图像中的角点；计算稀疏光流，利用稀疏光流方法得到待校正图像中与所述参考图像中的角点相对应的角点；利用所述待校正角点和所述参考角点计算出仿射变换模型的变换参数；根据所述变换参数校正所述待校正图像。通过本发明的实施例，无需在全局范围内计算所有的像素点，从而减小了计算量，提高了视频图像校正的效率。
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