公开(公告)号：CN103325066A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201210074924.7

申请日：2012-03-21

申请人： 辽宁省电力有限公司营口供电公司 ,  国家电网公司

发明人： 吴宏章 ,  里佐刚 ,  李东 ,  高翠薇 ,  王亮 ,  张宝林 ,  薛文斌 ,  李凯

IPC分类号： G06Q50/06

CPC分类号： Y04S10/54

摘要： 一种电网负荷预测管理系统，其特征在于：所述的电网负荷预测管理系统将负荷预测系统分为若干子系统来进行研究，包括正常方式、检修方式、天气变化、地方电厂、节假日变化、季节变化，使负荷预测更具体，更细化，提高负荷预测准确率；是一个应用BP神经网络方法，以预测负荷包括基本负荷、特别负荷和影响因素为基本原理的电网负荷预测系统。本发明的优点：改变了传统的电网负荷预测模式，提高了电网各母线负荷预测准确率，提高了电网全系统负荷预测合格率，能有效的解决负荷预测中存在的非线性问题，提高了负荷预测的精度；本发明将影响负荷预测准确率的因素如天气、温度等采用人工输入的方法，加强了人机的互动。