风电场在日前市场中报量报价的预测方法

    公开(公告)号:CN117522497A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311628194.5

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域,尤其涉及一种风电场在日前市场中的报量报价预测方法。其中,报量报价预测方法包括,首先获取风电场历史预测偏差信息和偏差考核信息;然后将历史预测偏差信息输入至预先构建的上层模型中,得到各时刻风电场在日前市场中的报价值;最后将偏差考核信息和各时刻风电场在日前市场中的报价值输入至预先构建的下层模型中,得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线。可见,本发明采用构建好的上层模型和下层模型可以准确的得到风电场在日前市场中最优的报量报价曲线,有效控制了风电场不确定性因素带来的风险,对电力市场的发电调配起到指导性的作用,避免了能源的浪费。

    一种基于IWOA-BCSVM的局部市场力识别方法

    公开(公告)号:CN119477369A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411444692.9

    申请日:2024-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于IWOA‑BCSVM的局部市场力识别方法,包括以下步骤:步骤一,收集数据;步骤二,指标选择与提取;步骤三,BCSVM模型训练;步骤四,基于IWOA的超参数优化;步骤五,获取预测结果;本发明能够有效地识别局部市场力,避免市场主体滥用市场力抬高电价,从而降低负荷侧的购电成本,以此提高企业和居民的用电经济性,有助于稳定电力市场的价格水平,避免电价的大幅波动,确保电力市场的正常运行,避免因市场力滥用导致的供电紧张或中断;同时,能够提升市场公平性,打破市场垄断和不正当竞争行为,从而促进市场的健康发展,以此增强市场参与者的信心,实现资源的优化配置。

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