一种用于高分辨率遥感影像多场景快速分类的区间二型模糊建模方法

    公开(公告)号:CN116310787A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211722927.7

    申请日:2022-12-30

    Inventor: 胥司禄 王春艳

    Abstract: 本发明公开了一种用于高分辨率遥感影像多场景快速分类的区间二型模糊建模方法,包括:读取待分割的高分辨率遥感影像;计算训练样本中每个像素的灰度值在对应的地物类别中出现的频率值;在高分辨率遥感影像的灰度测度空间对不同地物类别建立高斯回归模型;利用高斯回归模型计算各个地物类别所有像素灰度值的隶属函数值,并对各地物类别中的所有像素的灰度值进行归一化;确定模糊化高斯回归隶属函数的上边界、下边界;实现高分辨率遥感影像分类;对所有分类结果进行比较,取最优分类作为最终结果。本发明的区间二型模糊模型可以同时描述像素类别的不确定性和模型的不确定性,提供了更丰富的信息,并且具有更强的处理不确定性信息的能力。

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