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公开(公告)号:CN106327803A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201610674635.9
申请日:2016-08-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 一种基于均值-标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法,属于滑坡灾害预报预警领域;该方法包括:收集滑坡监测点位移速度,构成位移速度集合;利用均值-标准差法确定位移速度集合中各位移速度所属状态,并构建位移速度状态序列;使用加权马尔可夫链预测位移速度次日预测状态;进行滑坡预警判断;更新位移速度集合;对滑坡预警结果进行评价;本发明从滑坡演变过程中获得的位移参数的随机特性出发,基于马尔可夫链理论,综合运用滑坡演化三阶段理论和均值-标准差分类法,超越了以往工程界对滑坡预警的认识;给出了具体预警过程,可用于从位移监测数据角度出发的滑坡预警。
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公开(公告)号:CN106327803B
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201610674635.9
申请日:2016-08-16
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 一种基于均值‑标准差的加权马尔可夫滑坡预警方法,属于滑坡灾害预报预警领域;该方法包括:收集滑坡监测点位移速度,构成位移速度集合;利用均值‑标准差法确定位移速度集合中各位移速度所属状态,并构建位移速度状态序列;使用加权马尔可夫链预测位移速度次日预测状态;进行滑坡预警判断;更新位移速度集合;对滑坡预警结果进行评价;本发明从滑坡演变过程中获得的位移参数的随机特性出发,基于马尔可夫链理论,综合运用滑坡演化三阶段理论和均值‑标准差分类法,超越了以往工程界对滑坡预警的认识;给出了具体预警过程,可用于从位移监测数据角度出发的滑坡预警。
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