公开(公告)号：CN116579224A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310003863.3

申请日：2023-01-03

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 郑伟 ,  杨帅 ,  沈祎凡 ,  祝会忠

IPC: G06F30/27 ,  G06F16/2458 ,  G06N3/049 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明属于水文学技术领域，具体是一种基于变量筛选重构模型提高陆地水储量重构准确性方法。本发明变量筛选重构模型结合了GT方法和LSTM神经网络的混合算法，包括：变量筛选，模型训练，模型预测。本发明提出的方法，为重建缺失的TWSA提供了有效手段，为间断期的洪涝灾害研究提供了可靠数据支撑。基于变量筛选重构模型的实施，可有效避免无关输入变量对模型精度的影响，提高重构GRACE/GRACE‑FO间断期陆地水储量的准确性。