公开(公告)号：CN106611425B

公开(公告)日：2019-05-07

申请号：CN201611174159.0

申请日：2016-12-19

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵雪梅 ,  常波 ,  王春艳 ,  李玉

IPC: G06T7/168

Abstract: 本发明提供一种全色遥感图像分割方法，包括对像素点建立高斯分布概率密度函数；从当前的欧氏空间映射到黎曼空间构建数据子流形；在参数子流形上随机选取与地物类别数相同数量的点，表征初始的图像分割结果；将当前计算的数据子流形上的点划分到测地线距离的最小值对应的参数子流形上的点所属的地物类别；计算各像素点的光谱测度的均值和方差；构建表征地物类别的高斯分布概率密度函数表征新的图像分割结果中的某地物类别；图像分割结果不再改变时当前参数子流形上的点表征最优图像分割结果。本发明在欧氏空间建模，映射到黎曼空间，结合测地线距离描述数据与类别的非相似性测度，有效克服欧氏空间影像分割引入过多约束条件的问题。

公开(公告)号：CN106611425A

公开(公告)日：2017-05-03

申请号：CN201611174159.0

申请日：2016-12-19

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 赵雪梅 ,  常波 ,  王春艳 ,  李玉

IPC: G06T7/168

CPC classification number: G06T2207/10032 ,  G06T2207/30184

Abstract: 本发明提供一种全色遥感图像分割方法，包括对像素点建立高斯分布概率密度函数；从当前的欧氏空间映射到黎曼空间构建数据子流形；在参数子流形上随机选取与地物类别数相同数量的点，表征初始的图像分割结果；将当前计算的数据子流形上的点划分到测地线距离的最小值对应的参数子流形上的点所属的地物类别；计算各像素点的光谱测度的均值和方差；构建表征地物类别的高斯分布概率密度函数表征新的图像分割结果中的某地物类别；图像分割结果不再改变时当前参数子流形上的点表征最优图像分割结果。本发明在欧氏空间建模，映射到黎曼空间，结合测地线距离描述数据与类别的非相似性测度，有效克服欧氏空间影像分割引入过多约束条件的问题。