公开(公告)号：CN119474564A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411617270.7

申请日：2024-11-13

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 李默 ,  赵钊凇 ,  丁琳琳 ,  于世东

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/9535 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06F123/02

Abstract: 一种融合全局周期性和局部规律性的下一个兴趣点推荐方法，步骤为：1获取历史数据并预处理，得到数据集；2提取数据集中的相关属性，组成用户的签到序列；3将用户短期签到序列中的距离跨度信息构建图结构用于图卷积网络，更新兴趣点的嵌入表示；4对用户的兴趣点签到序列编码，生成签到的嵌入表示，并划分为以签到为单位和以天为单位的签到序列嵌入表示；5根据签到序列的嵌入表示，构建代表用户的短期偏好嵌入表示和长期偏好嵌入表示；6根据用户长期和短期的偏好嵌入表示，预测用户下一次兴趣点是某些地点的概率；7选取最优的几个兴趣点进行推荐，得到推荐集合。本发明通过上述方法，实现更具个性化、更精准的下一个兴趣点推荐。