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公开(公告)号：CN110310119A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910606952.0
申请日：2019-07-06
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 面向跨区块链交易的可扩容存储方法，步骤为：1)在S链与D链之上构建存储链；2)存储链对接收到的交易数据进行过滤处理；3)S链与D链分别对非跨区块链交易数据进行验证、存储；4)S链与D链分别对跨区块链交易数据进行验证、存储，并向存储链发送跨区块链交易标识数据；5)判断标识数据中元素是否具有溯源性6)对数据元素进行哈希融合，以Trie的形式存在存储链区块中；7)提出一种链式结构，以时间戳为纽带将区块链接到存储链末端。本发明通过上述方法，提供了一种面向跨区块链交易的可扩容存储方法，实现高吞吐量的跨区块链数据交易。
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公开(公告)号：CN109271427A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811208454.2
申请日：2018-10-17
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 一种基于近邻密度和流形距离的聚类方法，步骤为：1)根据改进信息熵计算每个特征的权重)；2)根据加权欧氏距离计算每个样本的近邻密度，并依据近邻密度选取中心点；3)计算步骤2得到的数据集中的每个样本的欧式距离，并构建邻接图；4)计算邻接图中每两点之间的流形距离，组成流形距离矩阵；5)选取k个初始聚类中心，将每一个点归入与其流形距离最小的聚类中心所代表的聚类；6)更新聚类中心，然后重复步骤5直到聚类中心不再发生变化或者达到迭代次数上限。本发明通过上述方法，提供了一种算法运行效率高、聚类精度好的聚类方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109993531A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910256297.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种支持跨区块链交易的数据验证方法，步骤为：1)源链中的节点验证跨区块链交易数据的有效性，将有效交易数据发送至目标链；2)目标链中的节点验证该笔交易数据的正确性；3)源链与目标链同时将该笔交易的元数据发送至虚拟链；4)虚拟链根据元数据中的区块头信息，计算该笔交易数据的哈希值，确认交易资产的状态；5)解析元数据中的签名数据，确认双方是否将该笔交易数据存储到各自链上；6)节点验证成功，将元数据存储到虚拟链上。本发明通过上述方法，使跨区块链交易具有源链与目标链操作一致、防篡改、可溯源等特性，同时，实现了跨区块链交易的可溯源性。
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公开(公告)号：CN109993531B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910256297.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种支持跨区块链交易的数据验证方法，步骤为：1)源链中的节点验证跨区块链交易数据的有效性，将有效交易数据发送至目标链；2)目标链中的节点验证该笔交易数据的正确性；3)源链与目标链同时将该笔交易的元数据发送至虚拟链；4)虚拟链根据元数据中的区块头信息，计算该笔交易数据的哈希值，确认交易资产的状态；5)解析元数据中的签名数据，确认双方是否将该笔交易数据存储到各自链上；6)节点验证成功，将元数据存储到虚拟链上。本发明通过上述方法，使跨区块链交易具有源链与目标链操作一致、防篡改、可溯源等特性，同时，实现了跨区块链交易的可溯源性。
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公开(公告)号：CN109783698B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910035568.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 基于Merkle‑tree的工业生产数据实体识别方法，步骤为：1)针对工业生产数据的浮动性，利用矩阵及向量的性质，对数据进行相应的标准化处理，确保同一实体的数值型属性值相同；2)计算各属性列的信息熵，获取属性敏感度强弱信息，去除敏感度低的属性，将其余属性根据敏感度降序排序；3)提出一种链式结构，称作“St‑Chain”,基于St‑Chain进行渐进式哈希编码，将哈希值相同的实体划分到同一块中；4)对于步骤3)中得到的结构，继续计算各元组中后续属性的哈希值，根据哈希值异同，重复划分成块，最终得到实体识别结果。本发明通过上述方法，提供了一种算法运行效率适中、识别精度较高的实体识别方法。
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公开(公告)号：CN110310119B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910606952.0
申请日：2019-07-06
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06F21/64 , H04L9/06 , H04L67/1097
Abstract: 面向跨区块链交易的可扩容存储方法，步骤为：1)在S链与D链之上构建存储链；2)存储链对接收到的交易数据进行过滤处理；3)S链与D链分别对非跨区块链交易数据进行验证、存储；4)S链与D链分别对跨区块链交易数据进行验证、存储，并向存储链发送跨区块链交易标识数据；5)判断标识数据中元素是否具有溯源性6)对数据元素进行哈希融合，以Trie的形式存在存储链区块中；7)提出一种链式结构，以时间戳为纽带将区块链接到存储链末端。本发明通过上述方法，提供了一种面向跨区块链交易的可扩容存储方法，实现高吞吐量的跨区块链数据交易。
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公开(公告)号：CN109783698A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910035568.X
申请日：2019-01-15
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 基于Merkle-tree的工业生产数据实体识别方法，步骤为：1)针对工业生产数据的浮动性，利用矩阵及向量的性质，对数据进行相应的标准化处理，确保同一实体的数值型属性值相同；2)计算各属性列的信息熵，获取属性敏感度强弱信息，去除敏感度低的属性，将其余属性根据敏感度降序排序；3)提出一种链式结构，称作“St-Chain”,基于St-Chain进行渐进式哈希编码，将哈希值相同的实体划分到同一块中；4)对于步骤3)中得到的结构，继续计算各元组中后续属性的哈希值，根据哈希值异同，重复划分成块，最终得到实体识别结果。本发明通过上述方法，提供了一种算法运行效率适中、识别精度较高的实体识别方法。
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