面向大规模金融知识图谱的分布式存储及可视化查询处理方法

    公开(公告)号:CN113157943A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110409578.2

    申请日:2021-04-15

    Applicant: 辽宁大学

    Abstract: 面向大规模金融知识图谱的分布式存储及可视化查询处理方法,首先构建图谱分割模型,根据金融数据特点,利用节点密度对图谱进行初始划分,结合模块度及负载均衡检测对局部节点进行动态调整。其次构建基于HBase的单表多列簇分布式存储模型,针对每类实体均使用单表存储实体间关系及属性值,实现大规模知识图谱数据的分布式存储,解决单机存储机器成本高、单点故障导致数据无法访问的问题。最后建立基于Neo4i的可视化查询机制,根据查询语义,将HBase中的相关实体及关系进行提取,并导入Neo4j中形成用户感兴趣的子图谱进行可视化展示,实现将金融领域内复杂难懂且多样的知识以图形化的方式直观呈现,将隐性知识显性化,外显知识具体化。

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