公开(公告)号：CN117275065A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311214324.0

申请日：2023-09-20

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 曲大鹏 ,  杨天奇 ,  郭伟嘉 ,  吴俊 ,  吕红

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096

Abstract: 一个基于Gabor卷积和Transformer的学生表情识别模型，属于计算机视觉领域。针对复杂环境变化无法精准识别学生表情问题，发明了一个基于Gabor卷积和Transformer的学生表情识别模型。将Gabor卷积和Transformer的思想相结合，设计了一个特征提取块GVT‑block(Gabor‑Vision‑Transformer‑block)。通过Gabor卷积提取富含丰富纹理和边缘信息的面部局部特征，再利用Transformer提取特征之间的全局依赖关系，使得模型可以更好的学习面部关键特征，显著提高模型的分类效果。本发明得到的学生表情识别模型在RAF‑DB和FER2013Plus数据集上的准确率分别为88.56％和87.38％，并与多个模型进行对比实验和分析，验证了本发明效果的优越性。

公开(公告)号：CN103606126A

公开(公告)日：2014-02-26

申请号：CN201310627540.8

申请日：2013-11-28

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 范铁生 ,  张忠清 ,  吕红 ,  李响

IPC: G06T1/00

Abstract: 一种基于三维Logistic映射的图像双重置乱方法，属于数字图像处理领域。图像正置乱过程：先获取待置乱图像IMAGE的尺寸为M×N，根据三维Logistic映射公式分别获取5×M×N个三维Logistic映射函数值，分别取5×M×N的末尾M个第一维、5×M×N的末尾N个第二维和5×M×N的末尾M×N个第三维的Logistic函数值，并分别对他们进行升序排序，得到位置序列index1、index2和index3；用序列index1和index2对IMAGE进行像素位置置乱，得到图像Image，再将Image一维化为image；再用index3取余255的结果与image进行异或运算，改变图像像素值，得到图像fig，并将fig转换为IMAGE图像尺寸大小，得到图像FIG，即为置乱图像。本发明利用三维Logistic映射的函数值序列分别改变待置乱图像的像素位置和像素值，实现了对图像的双重置乱；具有置乱的通用性强，安全性好的优点。