公开(公告)号：CN103139090A

公开(公告)日：2013-06-05

申请号：CN201310053900.8

申请日：2013-02-20

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 闫明 ,  冯春阳 ,  高哲 ,  刘延东 ,  韩业忠

IPC: H04L12/801

Abstract: 本发明涉及一种互联网中的模糊离散全局滑模拥塞控制方法。属于互联网拥塞控制领域。该方法为解决互联网中的拥塞现象，将T-S模糊控制和离散全局滑模控制相结合，共同进行互联网的拥塞控制。首先通过选择模糊规则和隶属函数，对非线性的网络拥塞控制系统建立T-S模糊模型，并通过引入带有时变时滞的不确定项来代表网络参数的变化，然后利用LMI设计渐近稳定的离散全局滑模面，消除了系统的趋近过程，并且所设计的控制器能够有效降低系统的抖振现象。本发明在较宽的网络参数变化范围内，仍然具有良好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN115830160A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211458351.8

申请日：2022-11-17

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 吴新杰 ,  刘延东 ,  徐思凯

IPC: G06T11/00 ,  G06F30/23

Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的电容层析成像系统的图像重建方法，其方法如下：(1)获得电容层形成像系统的灵敏度场和多种物场分布的电容向量。(2)利用Landweber算法得到重建图像。(3)建立“输入”和“输出”语句编码库。(4)根据“输入”和“输出”语句编码库，建立“输入语句”和“输出语句”样本库。(5)利用步骤(4)的“输入”和“输出”语句样本库训练Transformer神经网络。(6)在推理阶段，将“输入语句”输入到Transformer神经网络中得到“输出语句”，从这个“输出语句”便可获得重建图像。本发明通过上述步骤，能够提供一种显著提高重建图像质量的图像重建方法。

公开(公告)号：CN106199060B

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201610485684.8

申请日：2016-06-24

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 吴新杰 ,  李惠强 ,  闫诗雨 ,  刘延东 ,  许超 ,  陈跃宁

IPC: G01P5/08

Abstract: 基于滑动平均和电容传感器的气固两相流速度测量方法，属于气固两相流速度测量技术领域。该方法根据速度等于路程除以时间T，已知路程即为极板长度L，所以当计算出流经极板所需时间T即可求出速度。而流体流过检测极板所需的时间T可由采集时间与阶数q计算出。根据滑动平均模型MA(q)，求滑动平均模型得到阶数q。设一个小于样本数N的随机数，由该随机数作为起点选择50个样本进行自相关运算，并将结果存入数组当中，对自相关数组进行差分运算，找到差分数组拐点的位置即为阶数q。该方法通过基于滑动平均理论，利用电容传感器和数据采集系统等装置测量气固两相流速度，根据数据间的相关性设计算法求取两相流流动速度，整个测速系统具有非侵入性、测量结构简单、技术成本低、安全性能好等优点。

公开(公告)号：CN106199060A

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201610485684.8

申请日：2016-06-24

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 吴新杰 ,  李惠强 ,  闫诗雨 ,  刘延东 ,  许超 ,  陈跃宁

IPC: G01P5/08

CPC classification number: G01P5/08

Abstract: 基于滑动平均和电容传感器的气固两相流速度测量方法，属于气固两相流速度测量技术领域。该方法根据速度等于路程除以时间T，已知路程即为极板长度L，所以当计算出流经极板所需时间T即可求出速度。而流体流过检测极板所需的时间T可由采集时间与阶数q计算出。根据滑动平均模型MA(q)，求滑动平均模型得到阶数q。设一个小于样本数N的随机数，由该随机数作为起点选择50个样本进行自相关运算，并将结果存入数组当中，对自相关数组进行差分运算，找到差分数组拐点的位置即为阶数q。该方法通过基于滑动平均理论，利用电容传感器和数据采集系统等装置测量气固两相流速度，根据数据间的相关性设计算法求取两相流流动速度，整个测速系统具有非侵入性、测量结构简单、技术成本低、安全性能好等优点。