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公开(公告)号：CN114781455B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210468053.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 超讯通信股份有限公司 , 中山大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据和预设的第一损失函数迭代训练初始信道估计模型，得到第一信道估计模型；基于样本信号、自相关信号和预设的第二损失函数迭代训练第一信道估计模型，得到目标信道估计模型。上述训练方法不再受限于传统方法中的相关信源和信道强假设的限制，还降低了训练成本；而且，使用了两个不同的训练过程对模型进行训练，并配置了不同的损失函数，确保了信道估计模型的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN118301692A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410322315.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 超讯通信股份有限公司
Abstract: 本公开的实施例提供了一种5G密集组网中基站的切换方法和装置。应用于通信技术领域，所述方法包括按照预设时间间隔接收当前用户端上报的临近基站的参考信号接收功率和信噪比；响应于接收到当前用户端发送的基站切换请求，根据最近一次接收到的当前用户端上报的临近基站的参考信号接收功率和信噪比，确定当前用户端的移动方向和当前用户端前进方向上的基站信息，并根据当前用户端的移动方向和当前用户端前进方向上的基站信息判断所述基站切换请求中的目标基站是否为当前用户端前进方向上的基站；响应于所述目标基站为当前用户端前进方向上的基站，允许当前用户端切换至所述目标基站。以此方式，可以提高网络服务品质。
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公开(公告)号：CN112737602A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011470177.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 超讯通信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种在时分双工LTE基带板上的射频通道实时切换方法及装置。其中所述方法，包括：接收切换时分双工LTE基带板上的射频通道的切换请求信号；根据切换请求信号，输出控制时分双工LTE基带板上的射频通道切换的控制信号；处理控制信号，完成切换时分双工LTE基带板上的射频通道的切换请求。通过对控制信号的处理，可以实现对时分双工LTE基带板上的射频通道的实时切换。
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公开(公告)号：CN114301573B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111404353.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 超讯通信股份有限公司 , 中山大学
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习模型参数传输方法及系统，用以解决有噪信道下联邦学习模型参数传输精度低的技术问题。其中，一种联邦学习模型参数传输方法，包括以下步骤：获取模型参数；对所述模型参数中各参数进行量化，生成比特流；对所述比特流进行划分，生成若干比特子流；对所述若干比特子流进行信道编码，生成若干保护子流。通过对联邦学习训练过程中模型的传输环节进行细化，结合了多速率信道编码和分层调制，对不同位置的量化比特进行了不同程度的保护，有效提高了同等信噪比情况下模型收敛的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN118301625A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410322283.5
申请日：2024-03-20
Applicant: 超讯通信股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Mesh网络的5G小基站管理方法、网络设备及用户设备，属于无线通信技术领域。包括：待认证基站向组播网络内的在线基站发送发现请求消息，发现请求消息携带待认证基站的权重值；在线基站响应于发现请求消息，向待认证基站发送发现响应消息，发现响应消息携带在线基站的权重值、当前是否为主基站；若在线基站当前为主基站，则发现响应消息还携带当前管理的基站个数；权重值用于表征各个基站的运行状态；基于权重值大小在多个在线基站中确定一个基站作为待认证基站的主基站。本发明实现新节点可以自动地加入现有网络，还可以根据节点间的连接质量和负载情况动态调整数据传输路径，实现负载均衡，提高网络的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114781455A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210468053.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 超讯通信股份有限公司 , 中山大学
Abstract: 本公开提供了一种信道估计模型的训练方法、信道估计方法、装置及设备，训练方法包括：对所述原始信号进行采样和融合以得到样本信号；获取样本信号对应的自相关信号；确定样本信号的伪标签数据；基于样本信号、自相关信号、伪标签数据和预设的第一损失函数迭代训练初始信道估计模型，得到第一信道估计模型；基于样本信号、自相关信号和预设的第二损失函数迭代训练第一信道估计模型，得到目标信道估计模型。上述训练方法不再受限于传统方法中的相关信源和信道强假设的限制，还降低了训练成本；而且，使用了两个不同的训练过程对模型进行训练，并配置了不同的损失函数，确保了信道估计模型的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN112737602B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202011470177.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 超讯通信股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种在时分双工LTE基带板上的射频通道实时切换方法及装置。其中所述方法，包括：接收切换时分双工LTE基带板上的射频通道的切换请求信号；根据切换请求信号，输出控制时分双工LTE基带板上的射频通道切换的控制信号；处理控制信号，完成切换时分双工LTE基带板上的射频通道的切换请求。通过对控制信号的处理，可以实现对时分双工LTE基带板上的射频通道的实时切换。
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公开(公告)号：CN114301573A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111404353.4
申请日：2021-11-24
Applicant: 超讯通信股份有限公司 , 中山大学
Abstract: 本申请公开了一种联邦学习模型参数传输方法及系统，用以解决有噪信道下联邦学习模型参数传输精度低的技术问题。其中，一种联邦学习模型参数传输方法，包括以下步骤：获取模型参数；对所述模型参数中各参数进行量化，生成比特流；对所述比特流进行划分，生成若干比特子流；对所述若干比特子流进行信道编码，生成若干保护子流。通过对联邦学习训练过程中模型的传输环节进行细化，结合了多速率信道编码和分层调制，对不同位置的量化比特进行了不同程度的保护，有效提高了同等信噪比情况下模型收敛的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN308232567S
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202330537741.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 超讯通信股份有限公司
Designer： 黄艳
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：5G基站（RU）。
2.本外观设计产品的用途：用于完成5G信号转换以及收发处理。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。-
公开(公告)号：CN308209798S
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202330505902.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 超讯通信股份有限公司
Designer： 黄艳
Abstract: 1.本外观设计产品的名称：5G一体化基站（RU）。
2.本外观设计产品的用途：用于完成5G信号转换以及收发处理。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
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