公开(公告)号：CN117390394A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311365697.8

申请日：2023-10-20

Applicant: 贵州省通信产业服务有限公司

Inventor： 杨根琪 ,  李刚毅 ,  吴招弟 ,  贺凤琴 ,  罗盘君 ,  彭仕宁 ,  张国专 ,  罗安妮

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及质检技术领域，且公开了一种基于边缘计算技术的质检方法，包括以下步骤：步骤S1首先从平台获取基础质检数据；步骤S2对获取的数据进行分类标注，用于分类学习；步骤S3构建建模网络作为模型主干网络，利用卷积神经网络CNN和数据源传输到边缘计算设备上，并在设备上进行两种方式混合的处理和分析方式进行深度学习。该基于边缘计算技术的质检方法及系统，基于提取的信息进行构建模型后，对模型进行训练，利用训练好的模型，将新获取的质检图片和内容预处理后，输入模型中，得出不同的为合格、优良和不合格以及其他的预测结果，本方法利用混合构建模型的方式进行采集，且进行分类标注后学习，准确度高、运行速度快。