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公开(公告)号:CN118864887A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410906327.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 贵州省林业科学研究院
IPC: G06V10/62 , G01C11/00 , G01N21/84 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/77 , G01N21/17
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统,用于提高基于无人机监测的茶树生长规律分析的准确率。方法包括:对样本茶树位置对应的茶树区域进行多时相图像采集,得到包含可见光和近红外波段的时序图像集;对时序图像集进行几何校正、辐射校正及正射影像生成处理,得到处理图像集,对处理图像集进行单株茶树特征提取,得到生长指标数据集;对生长指标数据集进行时间序列分解及非线性趋势分析,得到茶树生长动态特征;对生长动态特征与预先获取的环境因子进行多元统计分析和主成分分析,得到环境影响定量描述数据;对环境影响定量描述数据进行时空耦合分析和规律提取,得到茶树生长规律。
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公开(公告)号:CN118266336A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410666563.8
申请日:2024-05-28
Applicant: 贵州省林业科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种杜鹃花压条繁殖方法及压条装置,包括种植土壤、杜鹃花植株、下枝条和压条框,所述压条框利用其底部固定安装在固定杆插入种植土壤中固定,且所述压条框外部设置有活动块,并且所述活动块下方设置有用于对下枝条进行固定的限位块,同时所述活动块上表面固定安装有用于书写的识别标签。该杜鹃花压条繁殖方法及压条装置,采用新型的结构设计,压条框的上方设置自动施肥机构,储肥罐中的液体肥料通过施肥滴管滴落到下枝条上并顺着下枝条流下,达到施肥的目的,并且利用光敏传感器检测周围环境,当晚上时光线变弱,而光敏传感器电流增大使得上磁块的磁性增强,将下磁块连同活动环向上移动,使得密封球向上移动打开施肥滴管。
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公开(公告)号:CN118266335A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410666565.7
申请日:2024-05-28
Applicant: 贵州省林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及杜鹃花扦插繁殖技术领域,具体公开了一种杜鹃花扦插繁殖方法及扦插架,包括水平放置在地面上的支撑底座,所述支撑底座左右两侧固定安装有纵向设置的支撑侧板,且所述支撑侧板上端内侧固定安装有横向设置的培育箱,所述培育箱内部设置有呈网格状排列的扦插槽,所述培育箱左右两侧设置有自动浇水机构。该杜鹃花扦插繁殖方法及扦插架,采用新型的结构设计,设置自动浇水和自动施肥机构,在扦插之后通过浇水喷头将储水箱中的水定期喷出,从而达到自动浇水的目的,并且储肥箱中的液体肥料可以与储水箱中的水混合,之后通过施肥管精准的喷入扦插槽内部,达到自动施肥的目的,上述过程自动化程度高,减少工作人员的工作量。
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公开(公告)号:CN119073048A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411322356.7
申请日:2024-09-20
Applicant: 贵州省林业科学研究院 , 广东省林业科学研究院
Abstract: 本发明涉及种子育苗技术领域,公开了一种红豆树种子处理及育苗方法。所述方法包括:对红豆树种子进行生物活性溶液浸泡处理,得到预处理种子;对预处理种子进行酶解软化处理,得到表面多孔的软化种子;对软化种子进行高氧环境及生长调节剂处理,得到催芽种子;对催芽种子进行图像识别及自动化移植处理,得到定植幼苗;对定植幼苗进行智能环境控制及动态营养供给处理,得到培育幼苗;对培育幼苗进行渐进式环境参数调节处理,得到驯化幼苗。通过本发明的技术方案,提高了红豆树种子处理及育苗的成功率。
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公开(公告)号:CN118736547A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410964138.7
申请日:2024-07-18
Applicant: 贵州省林业科学研究院
IPC: G06V20/60 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/77 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统,用于提高基于图像处理的茶树树龄分析的准确率。方法包括:对预先采集的茶树多光谱图像进行自适应增强及语义分割处理,得到高精度茶树轮廓图;对高精度茶树轮廓图进行结构分层处理得到茶树多层级结构数据;对多层级结构数据进行多尺度特征提取及生物力学分析得到主干及各级侧枝的生长参数集;对生长参数集进行分析得到各级侧枝的动态年龄估计值;对动态年龄估计值进行层次聚类及加权融合,得到主干年龄初步推算数据;对主干年龄初步推算数据进行环境因子补偿及生理年龄校准,得到目标预测树龄及可信度指数,并将目标预测树龄及可信度指数传输至数据展示终端。
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