公开(公告)号：CN105911043B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201610536676.1

申请日：2016-07-10

Applicant: 贵州省分析测试研究院

Inventor： 谭红 ,  陈亦康 ,  王雅洁 ,  何锦林 ,  杨鸿波 ,  罗艳 ,  高杰 ,  杨冰

IPC: G01N21/64

Abstract: 本申请涉及一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法，通过将分布在大量不同地点，不同实验室，同一型号荧光检测仪的多源头批量检测结果通过平板电脑输入互联网“云端”汇聚成大数据池，并在“云端”对检测结果大数据进行污染物超标率异常靶向分析、污染物检出率异常靶向分析、平均值‑标准偏差靶向分析、移动平均趋势靶向分析和线性回归方程趋势靶向分析等数理统计简单算法。结合食品中污染物限量标准值，系统自动发出相应的靶向预警信息，实现原子荧光检测结果互联网数据化靶向分析、预测和预警表达的新方法，方法不完全依赖于随机抽样，而是通过大数据的挖掘和分析实现仪器检测结果数据化靶向分析，可提供小数据无法提取的有价值的信息。

公开(公告)号：CN105911043A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610536676.1

申请日：2016-07-10

Applicant: 贵州省分析测试研究院

Inventor： 谭红 ,  陈亦康 ,  王雅洁 ,  何锦林 ,  杨鸿波 ,  罗艳 ,  高杰 ,  杨冰

IPC: G01N21/64

Abstract: 本申请涉及一种实现批量原子荧光食品污染物检测结果的数据化靶向分析方法，通过将分布在大量不同地点，不同实验室，同一型号荧光检测仪的多源头批量检测结果通过平板电脑输入互联网“云端”汇聚成大数据池，并在“云端”对检测结果大数据进行污染物超标率异常靶向分析、污染物检出率异常靶向分析、平均值?标准偏差靶向分析、移动平均趋势靶向分析和线性回归方程趋势靶向分析等数理统计简单算法。结合食品中污染物限量标准值，系统自动发出相应的靶向预警信息，实现原子荧光检测结果互联网数据化靶向分析、预测和预警表达的新方法，方法不完全依赖于随机抽样，而是通过大数据的挖掘和分析实现仪器检测结果数据化靶向分析，可提供小数据无法提取的有价值的信息。

公开(公告)号：CN106294838A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610687034.1

申请日：2016-08-18

Applicant: 贵州省分析测试研究院

Inventor： 谭红 ,  陈亦康 ,  何锦林 ,  王雅洁 ,  杨鸿波 ,  杨冰 ,  罗艳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法，该方法包括如下步骤：1)具体食品中具体项目数据集的结构化：根据国内外所制定的有关各类食品的检验标准或法规，针对有毒有害指标，利用互联网云计算自动提取数据；2)建立食品种类结构化；3)食品安全检验检测整体状态数据结构化：基于暴露评估方法的食品安全指数，实现对食品安全整体状态的评估。本发明的应用从五个方面实现了对检测结果的分析、评价与诠释，是一种简单方便，并能定量给出风险分析的方法，是一项实用的食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法。