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公开(公告)号:CN111210055A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911348876.4
申请日:2019-12-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司贵安供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力用户用电行为预测方法和预测系统,该方法包括获取所需用户历史用电量数据以及该用户所在地的历史气温数据;根据所获取的用户历史用电量数据及历史气温数据来构建气温心理场模型;将所获取到的用户历史用电量数据以及历史气温数据作为SVM支持向量机的输入向量,计算得到当前用户的预测用电初值 根据预测用电初值并结合气温心理场模型与多场景集方法,来计算出当前的预测气温心理场强;对预测时段内的气温心理场强进行标准化处理,获得基于气温心理场理论修正预测用电初值的修正系数;结合用户用电初值和修正系数来计算出用户用电行为最终预测值 本发明能够有效地保证电力网络的正常运行以及减少电力公司的经济损失。
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公开(公告)号:CN111210051A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN201911284208.X
申请日:2019-12-13
Applicant: 贵州电网有限责任公司贵安供电局
Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为预测方法及系统,该方法包括:从电网信息采集系统中获取所需用户历史用电量以及电价数据;将所获取到的所述用户历史用电量以及电价数据作为BP人工神经网络模型的输入向量,以利用BP人工神经网络模型来计算预测出当前的用户用电初值 根据所述当前用户用电初值并结合电价心理场模型与多场景集方法,来计算出当前的预测电价心理场强;对预测时段内的电价心理场强进行标准化处理,获得基于电价心理场理论修正预测用电初值的修正系数;结合用户用电初值和修正系数来计算出用户用电行为最终预测值。本发明具有预测实时性好、模型易于实现等优点,进而能够有效地保证电力网络的正常运行以及减少电力公司的经济损失。
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