一种基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法

    公开(公告)号:CN106779203B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201611119460.1

    申请日:2016-12-08

    Abstract: 本发明公开了基于不同风速段的高原山区风电功率预测方法,包括收集风电场n台风机的地理坐标,风电场区域的含坐标方位的地形图、数值天气预报的风速数据、历史风速数据和风向玫瑰图;将n台风机所处位置划分为平缓区、山坡前和山坡后;将风电场所在区域的历史风速数据进行聚类得到m个风速段;利用风电场所在区域的历史风速数据针对3类位置分别对m个风速段的风速进行分段拟合得到考虑高原山区风机位置的风速模型;建立全年的风速集合;将风速集合作为样本集对风速进行聚类建立支持向量机风电功率预测模型;调用支持向量机风电功率预测模型进行风电功率预测;解决了未考虑回风现象和风机所处位置不同而引起的预测存在精度低误差大等技术问题。

    一种径流式小水电短期功率加权预测方法

    公开(公告)号:CN106485369B

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201610963664.7

    申请日:2016-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种径流式小水电短期功率加权预测方法,它包括收集地区径流式小水电和非径流式水电数据信息;计算第i个径流式小水电第j时刻的水流量、第i个径流式小水电第j时刻第一短期功率预测值Pr1ij和地区径流式小水电第j时刻的第一短期功率预测值Pr1j;根据第i个径流式小水电气象数据和出力数据,进行BP神经网络预测得到地区径流式小水电第j时刻第二短期功率预测值Pr2j;确定Pr1j和Pr2j的权重系数,并计算预测日第j时刻地区径流式小水电短期功率预测值Prj;解决了现有技术对径流式小水电短期功率预测存在的不能实际反映小水电受气象条件等诸多因素的影响情况,预测误差较大等技术问题。

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