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公开(公告)号：CN105656689A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610122707.9
申请日：2016-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/044
Abstract: 本发明公开了一种配变终端GPRS通道分层管理实现多路通信的方法，它将GPRS链路层分为三层链路结构，包括物理链路层，逻辑链路层，链路通信层，物理链路层用于管理最底层物理通信模块，接收上层逻辑链路层的控制指令，对照不同类型GPRS通信模块的通讯要求，下发通信AT指令，实现物理层链路通讯；逻辑链路层用于管理配变终端上网功能；链路通信层用于通信链路建立，主站IP及端口的连接，建立并行点对点通信功能；解决了现有技术的配变终端采用GPRS与系统主站通信由于只能实现点对点一对一的通信，不能同时与多主站通信，如果要实现多主站通信需要配置多台终端或增设数据库接口分享数据存在的增加系统成本等技术问题。
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公开(公告)号：CN108011367B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711262761.4
申请日：2017-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明揭露一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法，该方法通过采用深度决策树算法来对电力负荷特性进行深度的挖掘。首先通过现有的电力系统智能采集装置对海量电力用户负荷特征数据以及影响电力负荷变化的诸多因素数据进行采集，对所收集的电力负荷数据以及其他因素数据进行预处理，建立训练数据集，利用所建立的训练数据集对深度决策树算法进行训练，最后利用训练完成的深度决策树算法对电力用户负荷特性进行智能挖掘。另外，采用的深度决策树算法是一种较新的机器学习数据挖掘分类算法，该算法具有无需大量设置超参数、自行确定模型深度的优点，可对有效对电力负荷特性进行智能挖掘，所得结果可服务于电网企业调度、运行等多方面。
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公开(公告)号：CN105656689B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610122707.9
申请日：2016-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种配变终端GPRS通道分层管理实现多路通信的方法，它将GPRS链路层分为三层链路结构，包括物理链路层，逻辑链路层，链路通信层，物理链路层用于管理最底层物理通信模块，接收上层逻辑链路层的控制指令，对照不同类型GPRS通信模块的通讯要求，下发通信AT指令，实现物理层链路通讯；逻辑链路层用于管理配变终端上网功能；链路通信层用于通信链路建立，主站IP及端口的连接，建立并行点对点通信功能；解决了现有技术的配变终端采用GPRS与系统主站通信由于只能实现点对点一对一的通信，不能同时与多主站通信，如果要实现多主站通信需要配置多台终端或增设数据库接口分享数据存在的增加系统成本等技术问题。
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公开(公告)号：CN105699762A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610121862.9
申请日：2016-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R22/06
CPC classification number: G01R22/066
Abstract: 本发明公开了一种高压电力线防窃电装置及防窃电方法，它包括配变终端，在高压线路上安装有无线高压CT，无线高压CT与配变终端无线连接，所述配变终端与配电变压器导线连接，配电变压器与高压线路导线连接，计量表与配电变压器连接，计量表通过数据线与配变终端导线连接，配变终端与系统主站电连接；解决了现有技术的防窃电存在的成本高，可靠性差等技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108011367A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711262761.4
申请日：2017-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明揭露一种基于深度决策树算法的电力负荷特性挖掘方法，该方法通过采用深度决策树算法来对电力负荷特性进行深度的挖掘。首先通过现有的电力系统智能采集装置对海量电力用户负荷特征数据以及影响电力负荷变化的诸多因素数据进行采集，对所收集的电力负荷数据以及其他因素数据进行预处理，建立训练数据集，利用所建立的训练数据集对深度决策树算法进行训练，最后利用训练完成的深度决策树算法对电力用户负荷特性进行智能挖掘。另外，采用的深度决策树算法是一种较新的机器学习数据挖掘分类算法，该算法具有无需大量设置超参数、自行确定模型深度的优点，可对有效对电力负荷特性进行智能挖掘，所得结果可服务于电网企业调度、运行等多方面。
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公开(公告)号：CN107944495A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711260609.2
申请日：2017-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06Q50/06
Abstract: 本发明及到一种基于深层森林算法的家庭用电负荷分类识别方法，首先通过家庭智能采集终端对不同家庭用电负荷的特性数据进行智能化采集，其次将海量数据存储于服务器端，同时进行数据预处理，再次利用数据库的数据库建立训练数据集，并对深层森林算法模型进行训练，最后利用训练完成的深层森林算法对家庭用电负荷进行智能分类识别。本发明具有深层表征特性挖掘、可自行确定筛选层数以减少计算量的优点，可对有效对家庭负荷类别进行智能识别，所得结果可服务于电网需求侧管理、电力市场等多方面，从而有利于提高电力企业的经济效益。
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公开(公告)号：CN104868937B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510271360.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H04B3/54
Abstract: 本发明公开了一种远程高速电力线信号采集还原装置及采集还原方法，它包括第一耦合器，第一耦合器与信号衰减器导线连接，信号衰减器与高速模数转换模块导线连接，高速模数转换模块、本地存储模块、高速数模转换模块均使用总线与主控模块连接，高速数模转换模块与第二耦合器导线连接；解决了现有技术的存在的需要在采集模块本地缓存中进行缓存，采集深度有限，同时采集完成之后须立即通过其他设备将数据转存，不能实现数据本地化存储，由于需要外接其他设备，严重制约了其在现场使用的问题。现有采集方案中，数据采集回来之后不能或仅能还原一小段信号数据，不能实现长时间连续的信号还原操作。
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公开(公告)号：CN108062560A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711260271.0
申请日：2017-12-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请揭露一种基于随机森林的电力用户特征识别分类方法，该方法通过采用随机森林算法来对电力用户进行特征识别分类。首先通过对负荷曲线进行分析尽可能多地提取获得特征数据，得到随机森林的学习样本和测试样本。再通过随机森林算法学习样本数据，获得最终的分类决策模型，用测试样本检验该模型的准确性以验证该模型的准确性。最后利用该模型对待分类的电力用户特征数据进行分析，获得电力用户的分类情况。另外，所采用随机森林是一种统计学理论，是一种组合分类器算法，该算法具有很高的预测准确率，对异常值和噪声具有很好的容忍度，且不容易出现过拟合，能够有效解决用户特征识别分类问题，从而满足电网对负荷的识别分类需求，为实现电网对需求侧不同负荷集群的管理奠定基础。
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公开(公告)号：CN205404678U
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201620164245.2
申请日：2016-03-04
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R22/06
Abstract: 本实用新型公开了一种高压电力线防窃电装置，它包括配变终端，在高压线路上安装有无线高压CT，无线高压CT与配变终端无线连接，所述配变终端与配电变压器导线连接，配电变压器与高压线路导线连接，计量表与配电变压器连接，计量表通过数据线与配变终端导线连接，配变终端与系统主站电连接；解决了现有技术的防窃电存在的成本高，可靠性差等技术问题。
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