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公开(公告)号:CN106709035B
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201611247497.2
申请日:2016-12-29
申请人: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种电力多维全景数据的预处理系统,包括依次相连的数据清洗模块、数据存储与检索模块和数据的价值提取模块。本发明的电力对位全景数据的预处理方法生成系统,能有效处理来自电力系统的海量交易数据、海量交互数据和海量处理数据,快速判断数据类型并提取数据价值。
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公开(公告)号:CN106709035A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611247497.2
申请日:2016-12-29
申请人: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种电力多维全景数据的预处理系统,包括依次相连的数据清洗模块、数据存储与检索模块和数据的价值提取模块。本发明的电力对位全景数据的预处理方法生成系统,能有效处理来自电力系统的海量交易数据、海量交互数据和海量处理数据,快速判断数据类型并提取数据价值。
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公开(公告)号:CN106485367A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610945927.1
申请日:2016-10-26
申请人: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
摘要: 本发明涉及一种经济趋势预测平台,尤其是涉及一种基于多企业用电数据耦合的经济分析平台及预测方法。包括依次连接的配置管理模块以及同时与配置管理模块连接的数据预处理模块,指标体系管理模块,关联预测模块以及预警分析模块;本发明通过将用电大数据引入到电力经济学中,通过对用电大数据使用统计计量学的处理方法,更加精确可靠地提取了大数据中的有用信息。相对于传统的数据,因大数据的数量更加庞大,信息更加全面,从而提取的关联性质更加稳定,得到的预测可靠性更强。
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