公开(公告)号：CN110852519A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911126199.1

申请日：2019-11-18

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 陈巨龙 ,  刘振铭 ,  廖志军 ,  郑方鹏 ,  薛毅 ,  姚刚 ,  刘凡 ,  张裕 ,  代江 ,  陈皓勇 ,  杨钦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，它包括：智能计量装置采集负荷数据，得到参与的不同类型负荷当月的典型日负荷曲线；确定总负荷的双边交易电量和电价，以及不同类型用户的平电价预测现货市场交易电价；基于峰谷分时电价对用户的电价响应行为建模，构建以售电公司收益最大化的盈利模型；提出3种不同类型用户的定价策略，用优化软件进行求解，得到售电公司最优盈利的策略；将模型得到的当月各类型用户的最优峰谷分时电价数据，用户通过自动需求响应终端设备关停设备或调整运行功率，进行响应改变各自的用电计划；解决了现有的售电商研究内容仍然缺乏考虑多类型用户响应行为的定价策略和收益体系等技术问题。

公开(公告)号：CN111325325A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010104951.9

申请日：2020-02-20

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 陈巨龙 ,  刘振铭 ,  廖志军 ,  郑方鹏 ,  薛毅 ,  姚刚 ,  刘凡 ,  张裕 ,  代江 ,  段声志 ,  陈皓勇

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种一种基于遗传算法和BP神经网络组合预测电能替代潜力的方法，包括如下步骤：定义描述电能替代潜力的电能替代量，并确定影响电能替代量的相关因素；对电能替代量影响相关因素进行量化；确定BP神经网络结构；利用往年数据，通过遗传算法优化BP神经网络初始权值、阈值，并训练BP神经网络；通过训练好的人工神经网络进行电能替代量的预测，本发明具有较高的预测精度，能有效支持电能替代量的预测，为后续的电能替代相关工作提供量化的理论指导。