公开(公告)号：CN112822033B

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202010875224.2

申请日：2020-08-27

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 宋尧 ,  杨爱冰 ,  廖清阳 ,  何先奎 ,  王军 ,  廖畅 ,  袁龙 ,  饶贇 ,  黄传炳 ,  车宏波

IPC: H04L41/044 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于云端协同分层自治的能源互联网数据处理方法，包括采集终端负载数据信息并进行预处理；利用小样本机器学习训练模型对所述原始数据进行边缘处理；通过SDN的分层分布式网络架构建立数据高效传输网络，对所述边缘处理后的数据进行高效传输；对所述传输数据进行综合处理。本发明提出的配用电数据端云协同处理可以有效减少网络数据处理延时和减少原始数据和数据中心中间所需的带宽，并将配用电数据处理与处理的模型进行端云协同后，大大提高了数据处理效率，保证数据分析、处理与响应的实施性。

公开(公告)号：CN112822033A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202010875224.2

申请日：2020-08-27

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 宋尧 ,  杨爱冰 ,  廖清阳 ,  何先奎 ,  王军 ,  廖畅 ,  袁龙 ,  饶贇 ,  黄传炳 ,  车宏波

IPC: H04L12/24 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于云端协同分层自治的能源互联网数据处理方法，包括采集终端负载数据信息并进行预处理；利用小样本机器学习训练模型对所述原始数据进行边缘处理；通过SDN的分层分布式网络架构建立数据高效传输网络，对所述边缘处理后的数据进行高效传输；对所述传输数据进行综合处理。本发明提出的配用电数据端云协同处理可以有效减少网络数据处理延时和减少原始数据和数据中心中间所需的带宽，并将配用电数据处理与处理的模型进行端云协同后，大大提高了数据处理效率，保证数据分析、处理与响应的实施性。