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公开(公告)号：CN117650956A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311392925.0
申请日：2023-10-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于数据信息安全控制的网关设备，涉及网关设备技术领域。本发明中网关壳体内部靠近顶部位置安装有基体元件，网关壳体顶部设置有通风滤板，网关壳体底部设置有通风口，网关壳体内部安装有位于基体元件下方的风冷散热器，风冷散热器与通风口相适配，散热动力机构固定安装在网关壳体内壁上，双向散热机构安装在散热动力机构上，通风调控机构固定安装在通风口内部，风扇承载架内部安装有散热扇，风扇承载架的承载轴上固定设置有调向齿轮。本发明通过控制双向散热机构的上下位置并控制其旋转180°调控空气流的流动方向，可实现基体元件顶部重点散热和基体元件底部重点散热的转换，大大提高了对基体元件的散热效果。
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公开(公告)号：CN115545771A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211229769.1
申请日：2022-10-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/435
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的活动推荐方法及系统，涉及大数据技术领域。本发明通过分析各个用户的历史活动记录数据，生成多个活动推荐标签；根据社区用户的多个活动推荐标签，对整个社区用户的活动推荐标签进行分类，生成多个标签数据集；获取用户当前位置数据，将标签数据集中的活动区域外的用户筛除，更新筛除掉的用户所在的标签数据集；进行用户的活动推荐。能够将不在社区范围内的社区用户从标签数据集中筛除掉，不对其进行活动推送，将活动信息推送给可能感兴趣的社区用户，不仅能够降低活动推送的成本，而且能够实现活动信息的精准推送，有利于提高活动推广工作的有效性。
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公开(公告)号：CN115514561A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211154193.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及安全通信技术领域，具体公开了一种数据安全通信系统及方法。本发明通过接收数据通信请求，根据数据通信请求，确定请求用户和接收用户，并匹配对应的安全权限信息；构建与请求用户的第一通信通道，并构建与接收用户的第二通信通道；通过第一通信通道，获取请求用户发送的实时通信数据，进行筛选加密处理，得到筛选加密数据；通过第一通信通道，将筛选加密数据发送至接收用户；进行数据安全通信的监测记录，生成监测记录数据。能够根据请求用户和接收用户的身份，匹配对应的安全权限信息，进而在请求用户和接收用户的实时通信过程中，对实时通信数据进行筛选加密处理，从而全面的保障不同用户之间通信的数据安全。
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公开(公告)号：CN109698795B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910121060.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L47/125
Abstract: 基于大数据流式技术的业务系统间权限交互监控系统及方法，监控模块监控对应业务系统当前正处理的业务数据处理量并发送正处理业务数据处理量数据流，监控是否具有业务权限出让数据流并在有时发送业务权限出让数据流；网络交换机接收发来的正处理业务数据处理量数及业务权限出让数据流，经数据解码器解码；大数据流式计算模块分析各业务权限的授权出让状态，在业务权限的授权状态为部分已授权状态时，计算已授权的业务权限对应业务数据处理量累加和及其他各业务系统的空闲业务数据处理量，业务数据处理量累加和≤数值最大的空闲业务数据处理量时，将业务权限出让数据流传至数值最大空闲业务数据处理量对应业务系统，否则按照负载均衡原则分配。
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公开(公告)号：CN113486335A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110582483.0
申请日：2021-05-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F21/55 , G06F21/57 , G06F16/242
Abstract: 本发明提出了一种基于RASP零规则的JNI恶意攻击检测方法，包括：实时应用程序自我保护系统RASP实时监听网页中的产生的操作事件；解析所述操作事件，通过调用相应的JIN扫描线程进行操作事件扫描；根据对操作事件的扫描结果调用RASP中相应的零规则漏洞检测算法对操作事件进行攻击行为检测，并将所述检测结果上传至JAVA层。本发明的检测方法在恶意攻击检测过程中基于JIN线程的准确性以及RASP中预设的规则的灵活性，有效提升恶意攻击检测效率。另外，本发明还提供了一种基于RASP零规则的JNI恶意攻击检测装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108874527B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810798966.2
申请日：2018-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法，它包括：IAAS指标采集的方法和PAAS指标的采集方法；IAAS指标采集的方法包括：设置计划时间为整点提前2秒；到达计划时间后，设置虚拟机所需要采集指标属性键；采用For循环排列虚拟机指标采集多线程执行队列；在提交至vSphere API之前设置开始时间戳；并发执行vSphere API查询方法；获取到查询结果之后设置结束时间戳；获得采集执行时刻时间戳；以虚拟机查询对象为单位排列hash数组，写入数据仓库，完成IAAS指标的采集；解决了采用IAAS指标与PAAS指标分拆采集的方法存在的IAAS指标与PAAS指标的采集一致性差的问题。
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公开(公告)号：CN113190838A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110336048.X
申请日：2021-03-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明提出了一种基于表达式的web攻击行为检测方法及系统，包括：接收来自至少一个用户基于多个web应用程序的访问请求；提取该访问请求中携带的IP数据，并基于第一预设规则判断所述IP是否满足预设条件；若为满足条件的IP则将所述访问请求通过WAF虚拟机进行表达式检测，基于表达式检测的无攻击行为输出结果且在满足第二预设规则后，通过服务器向所述用户返回基于该访问请求的内容响应消息；若为不满足预设条件的IP，则提取所述访问请求的数据携带的特征数据，将该特征数据输入至WAF虚拟机的表达式训练模型，同时向用户返回错误信息。本发明在检测中设置了三级检测程序，提高了漏洞检测准确率以及效率。
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公开(公告)号：CN111552769A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010237029.7
申请日：2020-03-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/151 , G06F40/186 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的安全合规模板管理系统，包括合规模板创建模块、合规模板变更模块、合规模板停用模块、合规模板同步模块和合规模板查询模块，上述模块通过输入输出设备以及相关接口实现内部与内部之间、内部与外部之间数据信息流的传输以及交互。该合规策略管理系统充分利用了计算机技术和数据处理交互技术，能够实现对合规模板的创建、停用、同步、查询等功能，使用快捷方便，节约了人力物力，补足了合规管理的关键环节，对于整套安全合规管理平台而言，具有非常重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN109685399A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910124737.7
申请日：2019-02-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种电力系统日志整合分析方法及系统，包括：每一电力系统中设有多个监控点作为一个日志采集节点；不断获取各电力系统中每一日志采集节点的日志采集信息并上传至日志数据库；对日志数据库中的日志数据进行整合；对每一日志采集信息进行合法性校验，在校验成功时，据日志采集节点的节点运行状态，分析该日志采集节点的节点运行状态，为正常时标记节点运行状态为正常标记，为异常时标记节点运行状态为异常标记；统计每一日志采集节点下的日志采集信息中的异常标记出现的累加次数和正常标记出现的连续次数，在累加次数达到警示阈值时发出该日志采集节点运行异常的警示信息，在连续次数达到设定阈值时发出该日志采集节点运行正常的警示信息。
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公开(公告)号：CN115545108B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202211225832.4
申请日：2022-10-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种基于云计算的大数据信息分析系统及方法，通过将原始数据集X拆分为M个数据子集，对每个数据子集，采用改进的近邻传播算法进行聚类，得到多个子集聚类结果，然后对所有子集聚类中心进行聚类，得到多个整体聚类结果，再以得到的多个整体聚类中心为初始聚类中心，对原始数据集X中的样本数据进行聚类，得到多个最终聚类结果。这样的方式，可以利用分布式处理的思想，化整为零，同步处理，大大提高处理效率，而获得的初始聚类中心，可以作为进一步聚类的基础，保证了初始聚类中心的有效性，不仅能够保证聚类效果，还有利于有效减少后续聚类需要迭代的次数，进行少量迭代次数即完成聚类，从而提升聚类算法的运行效率。
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