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公开(公告)号:CN111190072A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911267803.2
申请日:2019-12-11
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供一种集抄系统诊断模型建立方法、故障诊断方法及装置,通过获取低压集抄系统的系统拓扑信息,并根据系统拓扑信息生成故障事件,进一步生成故障断面特征向量,同时,根据故障断面特征向量和系统拓扑信息生成训练样本,将训练样本输入定义的神经网络得到集抄系统诊断模型。由于电力用户数量庞大,系统拓扑复杂,本发明的集抄系统诊断模型能够根据故障信息得到故障设备的位置,减少了人工运维排除故障的工作量。
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公开(公告)号:CN110266513A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910383554.7
申请日:2019-05-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开一种低压集抄系统物理拓扑的解析方法,低压集抄系统包括集中器、变压器、采集器和电能表,该方法包括:获取当前区域内低压集抄系统的规划信息和集中器的运行信息;对规划信息和运行信息进行解析以分别生成对应的集中器档案信息,集中器档案信息用于表征集中器、变压器、采集器和电能表的逻辑从属关系;基于分别生成的集中器档案信息判断集中器和变压器是否正常连接;若是,则基于分别生成的集中器档案信息生成对应的关联信息;基于关联信息生成对应的解析结果。通过对低压集抄系统进行物理拓扑解析,从而提高低压集抄系统的运维数据获取的精确性和及时性,保证了低压集抄系统的实际物理拓扑与规划方案一致,提高了诊断管理的精确性。
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公开(公告)号:CN117709999A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311723653.8
申请日:2023-12-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种增值服务的潜在用户行为数据分析方法及系统,包括:采集用户数据,分析用户用电行为、用户需求和用户偏好;提取用户特征标签,构建用户画像;分析用户满意度、诉求和投诉信息;计算用户风险,确定潜在目标用户。本发明提供的增值服务的潜在用户行为数据分析方法及系统显著提高了获客的精准度和效率。更准确地构建用户画像,提高了服务推广的目标性和成功率。通过用户满意度和风险评估的深度分析,可以更有效地管理客户关系,降低营销风险。此外,该方法的应用有助于提升客户满意度和忠诚度,从而推动业务增长和市场竞争力。在客户数据利用、用户行为分析和风险评估方面,本发明均展现出显著优势。
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公开(公告)号:CN110276373A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910383553.2
申请日:2019-05-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种聚类方法中基于信息熵的聚类数目优化方法,在所述聚类方法中包括样本数据和质心,所述优化方法包括:获取所述样本数据与对应的所述质心之间的质心距离;基于所述质心距离获得所述样本数据的出现概率信息;对所述信息熵进行处理以获得处理后信息熵;对所述处理后信息熵进行离散分布处理以获得离散分布信息熵;基于所述出现概率信息和所述离散分布信息熵获得优化后聚类数目。通过基于信息熵对k-means聚类法中的k值进行优化以获得最佳k值,从而提高运算效率,降低运算复杂度,提高电厂数据的聚类效果。
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公开(公告)号:CN117689410A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311718349.4
申请日:2023-12-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种快速挖掘增值服务潜在需求客户方法及系统,包括:采集客户数据,分析客户性质。评估对增值服务有需求的客户群体,筛选出对增值服务具有潜在需求的用户。对筛选后的用户进行风险评估,进行二次筛选。本发明提供的快速挖掘增值服务潜在需求客户方法及系统显著提高增值服务需求识别的准确性和效率。精确匹配客户特性和增值服务之间的关联度,提高服务推广的成功率。有效减少资源浪费和投资风险。
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公开(公告)号:CN110266513B
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN201910383554.7
申请日:2019-05-09
Applicant: 贵州电网有限责任公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明公开一种低压集抄系统物理拓扑的解析方法,低压集抄系统包括集中器、变压器、采集器和电能表,该方法包括:获取当前区域内低压集抄系统的规划信息和集中器的运行信息;对规划信息和运行信息进行解析以分别生成对应的集中器档案信息,集中器档案信息用于表征集中器、变压器、采集器和电能表的逻辑从属关系;基于分别生成的集中器档案信息判断集中器和变压器是否正常连接;若是,则基于分别生成的集中器档案信息生成对应的关联信息;基于关联信息生成对应的解析结果。通过对低压集抄系统进行物理拓扑解析,从而提高低压集抄系统的运维数据获取的精确性和及时性,保证了低压集抄系统的实际物理拓扑与规划方案一致,提高了诊断管理的精确性。
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